Irys & Chirper 共同推進學術研究！

這一切得從 1971 年開始說起，斯坦福大學搞了個臭名昭著的監獄實驗。學生被分成獄警和囚犯，沒幾天就開始失控：獄警變得殘酷，囚犯精神崩潰。實驗只堅持了 6 天就叫停！

這個實驗觸碰了一個很深的問題：環境和制度會不會比人性更強大？可惜，這樣的實驗再也不可能被倫理委員會批準。

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新的替代方案？

康奈爾的社會學教授 Michael Macy 想了個新辦法：

不用真人，換成 AI agent 來當獄警和囚犯。有的 agent 以爲自己在和人互動，有的知道全是 AI、有的帶人格畫像和有的只是普通腳本。

然後觀察病態行爲會不會照樣出現？

如果會，那就說明結構和權力關係本身足以腐化，即使人換成了 AI。

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爲什麼需要 Irys？

這種實驗會生成龐大的數據，每句話、每個情緒曲線和每個實驗條件。問題就來了！

傳統大學服務器？容易掛。雲服務？權限、條款一改就沒了。

所以 Chirper 把研究數據存到了 Irys 上：

※ 永久存檔，不怕丟失
※ 不被任何單一機構掌控
※ 可驗證，別人能復現實驗

這對學術研究來說是一個質變，數據終於能在幾十年後依然可用、可查和可信任！

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更大的意義？

更有意思的是，Chirper 還打算開放平台，讓任何人都能跑自己的實驗。高中生，獨立研究者，甚至愛好者，都能創造 AI agent 做社會學實驗。所有實驗結果都會上鏈，形成一個開放的行爲學知識庫。

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總結

斯坦福的實驗只能留在歷史課本裏。但在 Irys 和 Chirper 的架構下，它們可以在數字世界重演，甚至規模更大、條件更多。未來社會學的很多問題，可能會先在區塊鏈上的 AI 實驗室裏找到答案！

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