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最近折騰了一個有趣的技術方案。從CC日誌的.jsonl文件裡自動化提取命令記錄，然後用AI輔助加上自定義skill把整個session的執行過程可視化出來。
聽起來簡單，實際操作還是有點複雜的——得先搞定日誌的資料結構，再用Artifacts這個功能來搭建可視化的界面。整個session運行顯示用時2小時多，但其實大部分時間都是閒置狀態。
這種把開發過程本身當成資料來處理的思路，對優化工作流程還挺有幫助的。特別是在處理重複性高的任務時，自動化提取和可視化能省不少事兒。
兩小時大部分在發呆？那得好好審視一下workflow了，這kind of痛點其實到處都是
等等，2小時大部分閒置？感覺可以繼續挖掘啊，哪些環節最浪費時間
jsonl這種格式處理起來是真的麻煩，我之前也踩過坑
這套自動化提取的邏輯能開源嗎，想拿去改改用在自己項目上
牛逼，又發現了一個新的優化思路
不過Artifacts搭建可視化，穩定性怎麼樣？之前用過翻車的情況
重複性任務這塊收益最大，能節省多少時間啊？
看起來就是成熟的方案了，怎麼想到用skill這個思路的
說實話有點沒理解jsonl提取那塊，能展開講講嗎
整個session的時間分布數據能導出來嗎，感覺很值得深入分析
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這思路確實絕，把過程數據化了就能看出來自己哪兒摸魚了
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jsonl那套確實得花功夫，不過一旦搞通了就爽到飛起
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等等，可視化後是不是能給每個命令打個性能評分？
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我就想知道Artifacts是不是真的那麼好用，還是又是另一個看著美的東西
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反覆性任務自動化這塊我太理解了，省時間不說還能減少手滑bug
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說白了就是讓機器自己記錄自己干過啥，有點meta哈