剛開始研究MEV那會兒，最頭疼的就是網上根本找不到啥有用的資料。等自己真正入了門才恍然大悟——這玩意兒壓根不可能有人願意分享。
這個圈子裏玩的是智力競賽。高手之間，不光「怎麼優化策略」是絕密，就連「優化哪個環節」都得藏着掖着。更狠的是，光知道某人在某個方向上賺到錢，這個信號本身就夠致命了。
所以啊，最後只剩一條路可走……自己摸索，悶聲發財。

去中心化金融即將進入無人預料的領域。INFINIT正在構建一些瘋狂的東西：一個真正能夠連接協議之間聯繫的自學習系統。
想一想。多年來，每個去中心化應用（dApp）都是一個孤島。它們收集數據，運行代碼，進行調用——對其他地方發生的事情完全無知。沒有共享學習。沒有集體智能。僅僅是孤立的執行。

具身智能的浪潮，看起來真的要來了。
從概念驗證到實際落地，這個節奏比想象中快。AI不再只是停留在屏幕裏處理信息，而是開始和物理世界深度交互——機器人、自動駕駛、智能硬件，各個方向都在加速。
技術成熟度曲線往往就是這樣，沉寂期過後突然爆發。具身智能可能就是下一個引爆點，值得持續關注。

隱私保護和監管合規，這兩個看似矛盾的需求，其實可以找到平衡點。

剛試了下跨鏈轉帳，6秒就到了，這速度真沒話說！體驗拉滿

katana 有些不同——它是唯一一個真正設計用來從橋接資產中捕獲價值並將這些收入直接回饋給網路上的真實用戶的區塊鏈。不是給坐在旁觀者的持有者，而是給那些積極構建和交易的人。這是一種與我們習慣看到的完全不同的激勵結構。

TEE技術的擴展不再是一個是否的問題，而是何時的問題。可信執行環境中的可擴展性將重塑我們在去中心化系統中對隱私和安全的處理方式。

全同態加密（FHE）技術看來要進入爆發期了，這個賽道終於要起勢了。

安全不是事後考慮的——它是融入DNA中的。🔒
從$BIT 代幣的架構到實時池監控，理念非常明確：用戶優先，然後讓市場釋放潛力。沒有妥協。合規和速度不是敵人——當你從第一天就把它構建正確時，它們是隊友。

聽說過只用3瓦特運行區塊鏈節點嗎？這就是這個新型環保鏈帶來的好處。終於有一些不會讓你的電費飆升的東西。誰準備好啓動一個節點了？

晚熟者還是黑馬？Grok 4 刷新了我們對 AI 能力的認知。
當然，它晚於計劃進入比賽。但這裏有個關鍵——這個東西現在正在左衝右撞地打破基準。智能評估？被擊潰了。數學推理？佔據了主導地位。現實世界的問題解決？根本不在一個水平上。
性能差距非常大。我們談論的是在各個方面超越領先AI實驗室的主要模型，並且成本僅爲其一小部分。哦，處理速度比之前快150%，這簡直是錦上添花。
Grok 5在地平線上？有人在低語關於AGI的潛力。可能是炒作，也可能是預言。無論如何，軌跡正在變得火熱。

Web3 身分系統正在迎來新的裏程碑。idOS 目前正在推動去中心化身份基礎設施的邊界。

三向流動機制在你認真考慮時確實讓人感覺不同。比特幣的流入、流出，以及在其本身的標準之間無縫移動——這就是實際上重要的互操作性。BTC能夠在不同協議層之間導航時保持其完整性，真是令人驚嘆。這種跨標準的流動性正是將強健的基礎設施與實驗性技術區分開來的原因。

最近注意到一個有意思的現象，不同鏈之間的數據終於不再是各自爲政了。以前總覺得跨鏈就是個概念，現在看來多鏈數據互通正在變成現實。這種基礎設施層面的突破，對整個行業生態的意義可能比想象中更大。

Brevis這個零知識證明基建項目看着挺扎實，技術路線越來越清晰了。ZK賽道現在卷成這樣，能把底層做穩的項目真不多，這種慢工出細活的團隊反而讓人放心。

ZKE確認他們的技術運行在Zama的TFHE-rs框架上——這一部分是正確的。
但是關於Zama是一個私人資助者的說法？那只是推測，沒有在任何官方渠道得到驗證。
Solana集成的內容和x402的動量確實與當前趨勢相符。
底線：未核實的資金關係是這裏的主要警示信號。

Alphabet並不僅僅是在人工智能競賽中跟上步伐——它實際上是在構建戰場。它們的雲基礎設施戰略使其成爲未來人工智能生態系統的設計師。科技行業急於部署人工智能功能，但事情的轉折在於：許多人在不知情的情況下，實際上是在構建在Alphabet的基礎上。雲服務與專有人工智能工具的結合創造了一個競爭對手無法在一夜之間復制的復合優勢。這不是關於華而不實的產品發布；而是關於掌控推動整個行業轉型的管道。

L2 賽道現在就像一場集體狂奔——所有人都在拼命卷速度，生怕落後一秒就出局。鏈條越轉越猛，聲音也越來越雜。
不過 Espresso 的玩法完全不在一個頻道上。它不跟你比 TPS 跑分，也不玩營銷花活，反倒更像個基建狂魔——把散落各處的 rollup 像拼圖一樣拼起來，搭出一條真正能互通的高速公路。
這種不卷排序器的路子，說實話，挺稀罕。

社交媒體的真實性剛剛達到了一個新低。發現有人在每一條帖子下使用Perplexity的Comet自動生成回復。我們已經到了一個無法分辨什麼是真實的地步——一切都可能是機器人制作的回復。真實人類互動和人工智能自動化之間的界限？是的，這基本上已經消失了。