Ru7longcrypto

每個月初都要付天價token帳單🧾
想了想也心理平衡了，以前高考季會補習物理和數學，都是名師，也是天價
如果一輩子把自己看作一個學生
那麼token費就是我現在的補習班
也是我的leverage，我的edge
學語言我是一點興趣沒有，在海外呆了這是第七年，英語還是說不好，但是好在Vibe Coding還能有點興趣，能每天玩個把小時，覺得興趣就是最好的老師吧，有個愛好
至少不至於在紙醉金迷和無限的階級焦慮中迷失自己，還能有點理想主義的精神追求

看到很多人不认可 AI Trading，甚至将其窄化为“用机器学习优化一下均线策略”，我想聊聊自己对这个词汇的理解。
首先，我们不能用过去或者现在去定义未来。AI Trading 是进行时，更是将来时。就像 Agent 概念刚出来时，人类也没想到它会进化得如此迅速。从 ChatGPT 的风靡全球，到 Transformer 架构的普及，再到如今的 LLM，AI Trading 的上限其实早已不是人的限制，而是模型、技术架构、数据飞轮以及算力（能量）的限制。
AI Trading 绝不是简单的工具升级，而是一场从“人+工具”走向“系统自治”的范式级变革。
1. 不是“回测优化”，而是“發明新市場機制”
就像電的發明一樣，AI Trading 真正需要的是發明和創造，而不是基於目前歷史數據的歸納或者策略回測。過去大多數量化交易本質上是統計套利，如果一直在重複過去的事情，那當然算不上範式級的進步。
AI Trading 的真正潛力在於其生成式與探索式能力，它能夠發明人類從未見過的交易模式、流動性獲取方式，甚至是全新的金融原語。未來的 Agent 不再僅僅是執行指令的工具，而是自主發現 Alpha 的主體。它們可以通過多模態數據（新聞、衛星圖像、鏈上行為、社交情緒）實時構建世界模型，然後生成並驗證新的假設。
這就像早期互聯網，一開始大家覺得“電子郵件+網頁”就夠了，後來才湧現出平台經濟、算

這輪周期最大的特點就是，山寨季缺席了。
原因我覺得有幾個：
1. 資金結構變了
這輪BTC主要是ETF機構資金推上去的。貝萊德買BTC，不買AVAX。機構資金不會輪動到山寨，歷史上的山寨季是散戶接力遊戲，現在散戶少了。
2. 山寨供給爆炸
2024-2025年新幣上線速度是以前的10倍。
3. BTC.D沒有系統性下降
BTC主導地位這輪一直在60%以上徘徊。上一輪山寨季發生時BTC.D跌到45-50%。
4. 敘事碎片化
以前ETH帶動一波，SOL帶動一波，有主線。這輪AI、RWA、Meme、DePIN各打各的，資金分散，每個賽道都起來一下不持續。

美國簽證被拒簽兩次了，有什麼好辦法可以獲簽嗎，還是挺想去看看自由女神的🗽

三大錯覺
他喜歡我
手機在響
美股要暴跌

今天從零開始學習手動搭建一個美股數據站🙂🙃

英特爾也是瘋了
業績超預期🤨