Centre de données de haute qualité : comment Sapien construit-il de véritables solutions Web3 AI ?

Rédaction : Shen Chao TechFlow

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré en parlant des modèles GPT :

La capacité de l'IA dépend directement de la qualité et de la diversité des données d'entraînement de l'IA. Des données de mauvaise qualité peuvent entraîner des biais et des erreurs dans le modèle, tandis que des données de haute qualité sont la base de la construction d'une IA puissante.

Cependant, face à ce consensus, même en tant qu'une des entreprises d'IA les plus connues au monde, OpenAI est également confrontée à la pénurie de données d'entraînement de haute qualité pour l'IA. Selon des sources, le développement du prochain modèle phare d'OpenAI, GPT-5 (nom de code interne : Orion), est en retard par rapport au calendrier initial, la pénurie de textes et de données de haute qualité étant une cause importante.

L'importance des données d'entraînement AI de haute qualité est indiscutable. Même avec les modèles les plus intelligents au monde, si la qualité des données d'entrée est médiocre, les résultats n'ont aucun sens. Cependant, en raison des problèmes liés à l'intégration de la diversité des données, du coût élevé de l'annotation des données, et des exigences extrêmes en termes de précision et de spécialisation des données dans certains domaines spécifiques, l'acquisition de données d'entraînement AI de haute qualité est un processus complexe et plein de défis.

C'est pourquoi Sapien, qui a obtenu un financement de 10,5 millions de dollars et compte 1,2 million d'utilisateurs enregistrés dans plus de 110 pays, démontre sa valeur importante dans cette compétition de développement de l'IA de plus en plus intense.

En tant que plateforme de données décentralisée, comment Sapien utilise-t-il la puissance du Web3 pour construire un système de réputation unique et une structure de gouvernance décentralisée, incitant les utilisateurs du monde entier à participer et fournissant des données de haute qualité à faible coût, précises et vérifiables pour le développement de l'IA ?

Avant le lancement du réseau principal et du TGE, comment les utilisateurs peuvent-ils participer plus efficacement à cette révolution des données AI tout en étant rémunérés et en recueillant davantage de droits d'écosystème ?

Avec l'avancement des tâches de points, examinons ensemble la pensée de résolution de Sapien.

Collaborer avec Alibaba et Amazon : des solutions de données Web3 réellement mises en œuvre

Au cours des deux dernières années, avec l'essor du Crypto + AI, vous avez peut-être déjà vu de nombreux projets de données Web3 AI. La plupart d'entre eux ont fait de "blockchain" et "AI" leurs principaux slogans pour attirer l'attention du marché et les investissements en capital, mais parmi eux, ceux qui peuvent réellement résoudre des problèmes concrets et réaliser une profonde intégration entre la technologie et l'application sont rares, ce qui a conduit le marché à désenchanter les projets de données Web3 AI.

Et la véritable adoption est également ce qui distingue Sapien des autres projets Web3 AI.

En tant que plateforme de données ouverte, évolutive et décentralisée, Sapien peut véritablement passer du concept à la réalité en offrant des données de haute qualité, permettant à l'IA d'optimiser son développement dans de nombreux cas d'utilisation spécifiques.

Depuis sa création en 2023, en moins de deux ans, Sapien a démontré un fort potentiel de croissance et une reconnaissance sur le marché, avec une augmentation continue et rapide du nombre d'utilisateurs et de la taille des affaires : non seulement la plateforme compte plus de 1,2 million d'utilisateurs enregistrés dans 165 pays/régions du monde, mais le volume des tâches de données effectuées sur la plateforme a également dépassé 100 millions.

Dans le domaine de la coopération d'entreprise, Sapien se distingue également. À ce jour, Sapien a établi des relations de coopération approfondies avec 27 clients de niveau entreprise, y compris des géants bien connus du Web2 tels qu'Amazon, Toyota, Alibaba, Baidu et Lenovo. Ces partenariats non seulement valident davantage la puissance technologique et la valeur commerciale de Sapien, mais établissent également une base solide pour son développement continu à l'avenir.

Bien sûr, de l'intégration habile du concept de Web3 par le projet à la mise en œuvre dans de multiples scénarios du monde réel, il y a derrière une équipe composée d'experts dans le domaine de l'IA et d'élites des technologies cryptographiques, offrant une profonde compréhension des points de douleur du marché de l'IA et une vision stratégique du potentiel de l'IA Web3.

En tant que fondateur et PDG, Rowan Stone possède une vaste expérience dans le domaine de la blockchain, ayant été l'un des principaux contributeurs du projet Layer 2 Base lancé par Coinbase. Aujourd'hui, il se tourne vers le domaine de l'intelligence artificielle, s'efforçant de réaliser le partage et la connexion des connaissances humaines à travers Sapien, afin d'insuffler une nouvelle dynamique au développement de l'IA.

Trevor Koverko est le co-fondateur de la plateforme de titres numériques en chaîne Polymath, ayant apporté des contributions pionnières dans le domaine de la tokenisation des actifs du monde réel. Aujourd'hui, il est directeur stratégique (CSO) de Sapien, se concentrant sur l'application de modèles de confiance décentralisés dans le domaine de l'intelligence artificielle, promouvant le développement de l'IA de manière fiable et transparente.

Henry Chen possède une vaste expérience en opération de marché, il est non seulement le directeur des opérations (COO) de Haller.ai (qui est désormais une société cotée en bourse), mais il a également été responsable de la croissance des affaires dans plusieurs entreprises de licornes technologiques, y compris ClickUp, SAS et Xsolla. En tant que directeur des opérations (COO) de Sapien, Henry est responsable de l'élaboration de la stratégie de croissance du marché de la plateforme, propulsant l'expansion mondiale de Sapien.

Kelly Ryan est diplômée de l'Université de Waterloo et est une leader expérimentée en produits et en ingénierie, ayant travaillé pour la startup FastAF qui a levé 80 millions de dollars. Elle occupe actuellement le poste de directrice technique (CTO) chez Sapien, où elle est responsable de la direction de l'architecture technique et du développement de produits, fournissant un soutien solide à l'innovation technologique de la plateforme.

Grâce aux capacités exceptionnelles et à l'esprit de collaboration de cette équipe d'élite, Sapien a non seulement excellé sur le plan technologique et commercial, mais a également obtenu une reconnaissance élevée sur le marché des capitaux. En octobre 2024, Sapien a réalisé un tour de financement de semences de 10,5 millions de dollars, dirigé par Variant, avec la participation de Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild et HF0.

En accumulant un grand nombre d'utilisateurs et de partenaires pour faire avancer la véritable transition de l'IA Web3 du concept à des applications variées, tout en attirant l'attention des capitaux institutionnels, cela ne serait pas possible sans le modèle commercial clair et la logique opérationnelle astucieuse de Sapien. Mais comment tout cela a-t-il été réalisé ?

Connecter les contributeurs de données, les annotateurs et les projets d'IA pour construire un centre de données de haute qualité.

Lorsqu'on parle de services de données Web3 AI, beaucoup de gens ont immédiatement un stéréotype : s'agit-il d'une plateforme de marquage de données alimentée par l'économie des tokens ?

Il est important de préciser que l'étiquetage des données fait partie des activités de Sapien, mais les services de Sapien vont bien au-delà de cela.

En termes simples, le cœur du fonctionnement de Sapien tourne autour des « données de haute qualité ».

Les utilisateurs peuvent contribuer de deux manières via Sapien :

D'une part, il y a la contribution de données : les utilisateurs peuvent contribuer différents types de données, y compris du texte, de la voix, des images, des vidéos et même des connaissances spécialisées. En dehors des données générales, le système de contribution de données de Sapien peut offrir des services de données personnalisés, par exemple, l'IA médicale nécessite des données d'entraînement AI professionnelles et de haute qualité, les médecins peuvent contribuer des données médicales via Sapien pour aider au développement de l'IA médicale tout en recevant des récompenses. Avec un volume de 1,2 million d'utilisateurs enregistrés, Sapien fournira de nouvelles données pour le développement de l'IA dans divers secteurs.

D'autre part, il y a l'annotation des données : des personnes de n'importe quel pays ou région du monde peuvent y participer de manière décentralisée. Cette contribution est similaire à l'annotation des données, mais plus avancée, car Sapien est capable de fusionner l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine pour collecter et annoter tous les types d'entrées pour n'importe quel modèle, tout en dotant l'IA d'une perception et d'une compréhension du langage et du contexte.

Par exemple, lors de l'annotation des données textuelles, Sapien prend en charge la fourniture de questions et de réponses en fonction du contexte et du contenu du texte, permettant ainsi au chatbot de fournir des réponses fluides et naturelles, tout en ajoutant des annotations au texte pour déterminer les émotions exprimées dans le texte, qu'elles soient positives, négatives ou neutres, approfondissant ainsi la compréhension de l'IA.

Par exemple, Sapien prend en charge la reconnaissance et la distinction des différents objets, caractéristiques ou zones dans une image, et les classe en différentes catégories, comme marquer des personnes, des voitures, des bâtiments, etc. Ce traitement de données à une dimension plus élevée fournit des données de meilleure qualité pour l'entraînement de l'IA.

Nous pouvons ressentir la différence des données Sapien à travers un cas de coopération vivant : dans le domaine des voitures autonomes, la société Toyota fournit à Sapien un ensemble de données provenant de voitures autonomes. Les utilisateurs de Sapien examinent en profondeur ces données 3D et les annotent, aidant le modèle à comprendre la position de la voiture dans le temps et l'espace, ainsi que les scénarios auxquels elle est confrontée, afin d'assurer une conduite en toute sécurité.

Sur la base de ces données de meilleure qualité, Sapien connecte facilement les contributeurs de données, les processeurs de données et les projets d'IA, devenant ainsi le centre de ressources de données de l'industrie de l'IA et un point de distribution de jeux de données IA de haute qualité :

Pour les contributeurs de données : tout le monde peut télécharger des données et contribuer au développement de l'IA tout en obtenant des récompenses ;

Pour les processeurs de données : tout le monde peut participer au traitement des données, contribuer au développement de l'IA tout en obtenant des récompenses ;

Pour les projets d'IA : obtenir des données de meilleure qualité à un coût inférieur, permettant le développement rapide de l'IA.

En même temps, grâce à la puissance de la blockchain, toutes les contributions sont enregistrées et gérées sur la chaîne, permettant une répartition équitable selon le travail fourni, évitant ainsi les problèmes de répartition inégale des bénéfices causés par l'exploitation des intermédiaires.

Dans le rapport publié par Sapien en mai intitulé "Débloquer le marché des données d'intelligence artificielle en Chine : tendances, défis et opportunités", il est également mentionné : la base de tout système d'intelligence artificielle puissant repose sur les données utilisées pour l'entraîner. Les données de haute qualité ont de vastes perspectives d'application dans la reconnaissance vocale automatique (ASR), les activités financières, les voitures autonomes, la robotique, la technologie éducative, et les grands modèles de langage (LLM).

Dans le cadre de la logique établie, comment garantir une contribution de données de haute qualité et mobiliser largement l'enthousiasme des participants de divers horizons, devient le défi central pour le bon fonctionnement de la plateforme Sapien.

Et tout cela sera réalisé grâce à une plateforme de tâches décentralisée basée sur le token SPN.

Staking, validation, et correspondance sont étroitement liés : plus la qualité est élevée, plus les rendements sont élevés.

En termes simples, la logique centrale de la plateforme de tâches décentralisée Sapien est : s'inscrire sur la plateforme de tâches → choisir une tâche → accomplir une tâche → recevoir une récompense.

Le jeton SPN, en tant que jeton natif de Sapien, joue un rôle important en tant qu'incitation écologique.

Comment s'assurer que les utilisateurs accomplissent réellement des tâches de haute qualité au cours de ce processus ? Sapien résout ce problème en introduisant un mécanisme de staking et un système de réputation sur la chaîne.

Les utilisateurs souhaitant participer à la tâche doivent miser des jetons SPN comme garantie ;

Après l'achèvement de la tâche, elle entrera dans la phase de révision par les pairs, où des utilisateurs de haute réputation examineront la qualité des tâches des utilisateurs de faible réputation.

Si la qualité d'achèvement de la tâche est élevée, l'utilisateur peut obtenir des récompenses et améliorer sa réputation ;

Si la qualité de l'exécution de la tâche est faible, les jetons mis en jeu par l'utilisateur seront confisqués, ce qui affectera également ses droits à des tâches futures.

À travers l'évaluation continue de l'achèvement des tâches des utilisateurs, un système de réputation en chaîne complet se dessine : d'une part, les utilisateurs ayant une meilleure réputation pourront débloquer davantage de droits de tâche pour obtenir plus de récompenses, et des récompenses plus généreuses attireront davantage d'utilisateurs à s'engager dans des tâches pour améliorer leur réputation, formant ainsi un cycle vertueux au sein de l'écosystème ; d'autre part, en fonction de la réputation des utilisateurs et de l'achèvement des tâches, Sapien procédera également à la sélection et à la certification des utilisateurs afin d'établir des profils d'utilisateurs plus clairs, permettant ainsi un appariement précis entre les tâches et les utilisateurs, et améliorant encore l'efficacité opérationnelle de l'ensemble de l'écosystème.

Avec 1,2 million d'utilisateurs enregistrés dans le monde et des dizaines de grandes entreprises qui l'adoptent, cela démontre déjà très bien la faisabilité de la solution de données d'entraînement AI de haute qualité de Sapien en termes de dimensions de données. Alors, comment participer au mieux alors que le réseau principal et le TGE ne sont pas encore ouverts ?

L'événement spécial Cookie x Sapien est en cours, gagnez des points pour accumuler des jetons d'airdrop.

Sapien vient de terminer la troisième phase de Sapien Squad, un événement visant à collaborer avec les meilleurs projets de l'écosystème Ethereum et Base, notamment Uniswap, AAVE, Morpho, Pendle, etc. Si les utilisateurs déjà enregistrés sur Sapien détiennent des tokens éligibles lors de l'instantané, ils auront la possibilité de recevoir un badge et, à l'avenir, de bénéficier d'airdrops d'alliés.

Cependant, ne vous inquiétez pas si vous avez manqué la troisième phase de Sapien Squad, avant le TGE, le moyen le plus direct est de participer à des missions pour gagner des points.

Actuellement, sur le site officiel de Sapien, il y a trois sections où l'on peut gagner des points : le panneau des tâches, le panneau des points et le centre de formation.

Le tableau de bord des tâches est l'endroit où les données des tâches sont affichées. Les utilisateurs peuvent y choisir les tâches qui leur plaisent en fonction du temps, du type de tâche et de la situation des points de tâche. À l'avenir, Sapien lancera continuellement davantage de tâches.

Le tableau de points est l'endroit où Sapien guide les utilisateurs pour en apprendre davantage sur Sapien. Les utilisateurs peuvent gagner entre 100 et 500 points en accomplissant des tâches telles que suivre Twitter, lier Twitter, se connecter à Farcaster et lier World ID.

Le centre de formation offre aux utilisateurs des vidéos et des tutoriels d'initiation. En regardant ces vidéos et tutoriels, ils pourront obtenir des multiplicateurs de points et des récompenses en points.

Les points servent de preuve de participation à Sapien et de jetons pour obtenir des bénéfices en SPN à l'avenir. Ils pourront être échangés contre des jetons SPN lors du TGE officiel à venir.

En parallèle, l'événement SNAPS sur le thème de Sapien sur Cookie DAO est également en cours. Après avoir créé un compte sur la plateforme Cookie.fun, publiez des tweets sur la plateforme X avec des hashtags tels que #Sapien、#snaps pour présenter Cookie DAO et Sapien, afin d'aider à accroître l'impact du projet, et vous pourrez partager à l'avenir 0,5 % de l'offre de jetons SPN.

De plus, afin de maintenir la croissance ordonnée de l'ensemble de l'écosystème ainsi qu'un développement sain et durable, Sapien a également conçu un mécanisme d'invitation à la fission et des récompenses de staking.

Dans le mécanisme de staking, plus la durée de staking est longue, plus le multiplicateur de points est élevé : les utilisateurs qui choisissent une période de verrouillage d'un mois recevront un multiplicateur de récompense de 1,05 ; ceux qui choisissent une période de verrouillage de trois mois recevront un multiplicateur de récompense de 1,10 ; ceux qui choisissent une période de verrouillage de six mois recevront un multiplicateur de récompense de 1,25 ; et ceux qui choisissent une période de verrouillage de douze mois recevront un multiplicateur de récompense de 1,50.

Dans le mécanisme d'invitation, plus un utilisateur invite de nouveaux participants à l'écosystème, plus il peut obtenir de récompenses, pouvant aller jusqu'à 5 % des récompenses de son parrain.

Conclusion

Les données sont la nouvelle électricité, c'est un consensus indiscutable.

Sapien, qui se concentre sur la fourniture de données d'entraînement AI de haute qualité pour le développement de l'IA, est en effet la centrale électrique de cette révolution des données. Il encourage les utilisateurs du monde entier à participer à la contribution de données grâce à la puissance de la décentralisation et à obtenir des récompenses en fonction de la qualité de leur contribution, résolvant ainsi le dilemme des données AI. La mission de Sapien n'est pas seulement de former des machines, mais de coordonner l'intelligence mondiale pour que l'IA serve véritablement les intérêts de toute l'humanité.

Il convient de noter que le 7 juillet 2025, Sapien a annoncé un renouvellement de marque. En consultant le compte Twitter officiel de Sapien, la barre de progression de sa page de présentation est également passée de 40 % à 50 %. De nombreux membres de la communauté soupçonnent que cette barre de progression est un indice d'une étape importante du projet (le mainnet et le TGE).

Selon la feuille de route divulguée par la documentation officielle de Sapien, l'année 2025 sera une année clé pour son développement. Les priorités de Sapien incluent le lancement du mainnet (couvrant le système de réputation et la certification des utilisateurs), l'événement TGE (Token Generation Event) du token, ainsi que la promotion continue de la croissance des contributeurs de données dans l'écosystème, tout en attirant davantage de partenaires de niveau entreprise. Avec le renouvellement de l'image de marque du projet, l'avancement ordonné du programme de points et l'expansion continue de l'écosystème, on espère que Sapien redéfinira les règles du partage de données et de la création de valeur en s'appuyant sur des données de haute qualité, devenant ainsi une force motrice importante pour le développement de l'IA.