Les robots Swarm deviennent des oracles pour la blockchain

Une nouvelle étude a présenté Swarm Oracle, un système utilisant des essaims de robots autonomes pour collecter et vérifier des données du monde réel avant de les publier sur la blockchain. Cette idée vise à résoudre le "oracle problem" – un grand défi pour intégrer des données hors chaîne dans des smart contracts sans engendrer de risques de centralisation.

Contrairement aux oracles actuels comme Chainlink, qui dépendent d'un mécanisme de synthèse des données et présentent toujours un point de défaillance unique, Swarm Oracle fonctionne avec un ensemble de robots mobiles peu coûteux, équipés de capteurs et d'appareils de communication de base. Ces robots atteignent un consensus grâce à un protocole de tolérance aux pannes byzantines et peuvent publier des données directement sur une blockchain publique comme Ethereum.

Le système est conçu pour avoir la capacité de "s'auto-réparer" grâce à un mécanisme d'évaluation de la réputation : les robots frauduleux ou compromis perdront progressivement leur droit de participer aux cycles de consensus suivants. De plus, les robots fonctionnent également sur une blockchain privée sur site, ce qui permet de réduire les coûts de communication, d'augmenter la transparence et de permettre un traitement même sans connexion Internet continue.

L'application de Swarm Oracle est très large : de la vérification des dommages causés par des catastrophes naturelles pour résoudre des problèmes d'assurance, à la surveillance de la qualité de l'air et de l'eau, en passant par le soutien aux réseaux d'infrastructure physique décentralisée (DePIN). Avec la capacité de fonctionner de manière autonome sur divers terrains, les essaims de robots peuvent accéder à des zones difficiles ou coûteuses à déployer par des méthodes traditionnelles.

Cependant, les chercheurs admettent également que le défi reste grand : le coût de déploiement des robots, les limitations de communication à distance, et le scepticisme concernant l'IA pourraient ralentir le processus d'application. La question est de savoir si Swarm Oracle pourra sortir de la simulation et du laboratoire pour devenir une solution pratique dans un avenir proche.