OpenAI a fait un pas audacieux qui pourrait redéfinir l'industrie de l'IA. Au lieu de dépenser la somme incroyable de $100 milliards pour acheter directement des GPU Nvidia, l'entreprise a structuré l'ensemble de l'accord comme une location à long terme de puces. Cela permet à OpenAI de répartir les coûts dans le temps tout en lançant l'une des plus grandes expansions de centres de données IA au monde.
Comment fonctionne l'accord
OpenAI ne possédera pas le matériel – elle paiera Nvidia progressivement au fur et à mesure que les puces seront déployées et utilisées. Le premier grand centre de données à Abilene, au Texas, est prévu pour entrer en service au second semestre de 2026, marquant le début de ce modèle de location.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a qualifié l'accord de "monumental". Construire un centre d'IA d'une échelle d'un gigawatt peut coûter jusqu'à $50 milliards, dont environ $35 milliards pour les puces de Nvidia. Grâce à la location, OpenAI évite le fardeau de payer de telles sommes d'avance.
Capital, Partenaires et Dette Future
OpenAI recevra un initial $10 milliard de l'accord, finançant le lancement des premières opérations – la plupart allant directement dans les processeurs Nvidia. La CFO Sarah Friar a souligné le rôle critique des partenaires, en particulier Oracle, qui fournit des centres de données, et Nvidia, qui livre à la fois du matériel et du capital.
La société prévoit de financer une nouvelle expansion par le biais d'un endettement, car la structure de leasing rend les banques plus disposées à prêter. "Le plus grand défi n'est pas le financement, mais la pénurie de puissance de calcul," a déclaré Friar.
Critique et Opportunité
Alors que la capitalisation boursière de 4,3 trillions de dollars de Nvidia continue de croître grâce à la demande de géants comme OpenAI, Google et Microsoft, certains analystes avertissent que cela ressemble plus à un recyclage financier qu'à une véritable création de valeur. Jamie Zakalik de Neuberger Berman a noté que le capital d'OpenAI revient simplement à Nvidia, augmentant les bénéfices mais « ne créant pas vraiment quelque chose de nouveau ».
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, n'a pas nié ces préoccupations : « Nous devons continuer à créer des produits que les consommateurs et les entreprises souhaitent payer. Tant que cela se produit, cela financera les centres de données et les puces. »
#NVIDIA , #OpenAI , #AI , #technews , #SamAltman
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Avis :
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OpenAI conclut un accord de $100 milliards avec Nvidia : location de puces au lieu d'achat
OpenAI a fait un pas audacieux qui pourrait redéfinir l'industrie de l'IA. Au lieu de dépenser la somme incroyable de $100 milliards pour acheter directement des GPU Nvidia, l'entreprise a structuré l'ensemble de l'accord comme une location à long terme de puces. Cela permet à OpenAI de répartir les coûts dans le temps tout en lançant l'une des plus grandes expansions de centres de données IA au monde.
Comment fonctionne l'accord OpenAI ne possédera pas le matériel – elle paiera Nvidia progressivement au fur et à mesure que les puces seront déployées et utilisées. Le premier grand centre de données à Abilene, au Texas, est prévu pour entrer en service au second semestre de 2026, marquant le début de ce modèle de location. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a qualifié l'accord de "monumental". Construire un centre d'IA d'une échelle d'un gigawatt peut coûter jusqu'à $50 milliards, dont environ $35 milliards pour les puces de Nvidia. Grâce à la location, OpenAI évite le fardeau de payer de telles sommes d'avance.
Capital, Partenaires et Dette Future OpenAI recevra un initial $10 milliard de l'accord, finançant le lancement des premières opérations – la plupart allant directement dans les processeurs Nvidia. La CFO Sarah Friar a souligné le rôle critique des partenaires, en particulier Oracle, qui fournit des centres de données, et Nvidia, qui livre à la fois du matériel et du capital. La société prévoit de financer une nouvelle expansion par le biais d'un endettement, car la structure de leasing rend les banques plus disposées à prêter. "Le plus grand défi n'est pas le financement, mais la pénurie de puissance de calcul," a déclaré Friar.
Critique et Opportunité Alors que la capitalisation boursière de 4,3 trillions de dollars de Nvidia continue de croître grâce à la demande de géants comme OpenAI, Google et Microsoft, certains analystes avertissent que cela ressemble plus à un recyclage financier qu'à une véritable création de valeur. Jamie Zakalik de Neuberger Berman a noté que le capital d'OpenAI revient simplement à Nvidia, augmentant les bénéfices mais « ne créant pas vraiment quelque chose de nouveau ». Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, n'a pas nié ces préoccupations : « Nous devons continuer à créer des produits que les consommateurs et les entreprises souhaitent payer. Tant que cela se produit, cela financera les centres de données et les puces. »
#NVIDIA , #OpenAI , #AI , #technews , #SamAltman
Restez un pas en avant – suivez notre profil et restez informé de tout ce qui est important dans le monde des cryptomonnaies ! Avis : ,,Les informations et les opinions présentées dans cet article sont destinées uniquement à des fins éducatives et ne doivent pas être considérées comme des conseils d'investissement dans aucune situation. Le contenu de ces pages ne doit pas être considéré comme un avis financier, d'investissement ou sous toute autre forme. Nous mettons en garde que l'investissement dans les cryptomonnaies peut être risqué et peut entraîner des pertes financières.“