NVIDIA collabore avec l'équipe de recherche sur la simulation climatique de l'Université de Californie pour prévenir les inondations futures.

Le communiqué de presse de NVIDIA révèle qu'une enquête académique récente montre que la probabilité d'élévation du niveau de la mer due aux changements climatiques augmente progressivement. Au cours des 30 prochaines années, la probabilité d'inondation dans les zones côtières des États-Unis atteindra 26 %. Face à des risques de catastrophes extrêmes de plus en plus graves, l'équipe de recherche du professeur Michael Beck de l'Université de Californie à Santa Cruz utilise des outils de simulation plus avancés développés par NVIDIA pour prédire et atténuer l'impact des inondations sur les communautés côtières. Le professeur Beck et son équipe ont produit des images de visualisation détaillées des inondations côtières, aidant les agences gouvernementales, les organisations non gouvernementales et les Institutions Financière à mieux comprendre les risques que les inondations peuvent entraîner, tout en montrant des solutions pour atténuer les dommages sur la côte.

CUDA-X Accélération des opérations de simulation d'inondation

Cette nouvelle étude est dirigée par le professeur Michael Beck, directeur du « Centre de résilience climatique côtière » de l'Université de Californie à Santa Cruz. L'objectif de la recherche est de simuler les bénéfices des ressources naturelles telles que les récifs coralliens et les mangroves dans la prévention des inondations. En utilisant le logiciel CUDA-X et l'accélérateur GPU RTX, l'équipe a accéléré l'obtention des rapports de simulation des inondations, en utilisant le NVIDIA RTX 6000 Ada pour améliorer l'efficacité et la précision des calculs du modèle. Afin d'accélérer la simulation, le centre utilise le logiciel NVIDIA CUDA-X, y compris la bibliothèque cuPyNumeric et le compilateur nvfortran.

Des vidéos basées sur des données montrant la réalité face aux conditions climatiques extrêmes

Beck a déclaré qu'il allait visualiser le rapport de recherche comme un moyen clé d'expliquer la crise des inondations au grand public. De nombreuses solutions sont coûteuses, et ce n'est qu'en permettant au public de voir de manière intuitive l'impact et les bénéfices des inondations qu'il sera possible de favoriser une action réelle. En pratique, l'équipe de recherche utilise l'outil de simulation SPhinx et le moteur de rendu Unreal Engine 5 pour créer des animations réalistes basées sur des données, présentant des scénarios tels que “une tempête centenaire frappant Santa Cruz, Californie”. Ces scénarios de simulation ne fournissent pas seulement des références au gouvernement et aux ONG, mais offrent également des bases pour la prise de décision dans l'industrie de l'assurance et les institutions d'investissement. David Gutiérrez, un modélisateur senior, a déclaré que le calcul GPU haute performance permet à l'équipe d'exécuter plusieurs modèles de simulation simultanément, d'effectuer des analyses de sensibilité plus détaillées, de réduire les erreurs d'hypothèses et de paramétrage des modèles, et d'augmenter la vitesse de calcul de la charge de travail de 3 à 4 fois, certains étant même plus rapides.

Assurer les récifs coralliens, en considérant la nature comme un actif à protéger.

L'équipe de recherche promeut également un concept innovant, considérant les récifs coralliens comme une “infrastructure naturelle”, protégée par un mécanisme d'assurance. Ce nouveau programme d'assurance a été mis en œuvre dans le sud de Cancun, au Mexique, où le gouvernement local et des institutions telles que la Banque mondiale déclenchent des compensations en cas de vitesse des ouragans dépassant 100 nœuds, afin de restaurer les récifs coralliens endommagés et d'assurer un rétablissement rapide des communautés côtières après les catastrophes. Ce nouvel type d'assurance n'est pas seulement un outil de transfert de risque, mais aussi un investissement dans la reconstruction après une catastrophe. Après une inondation, il est nécessaire de replanter les coraux endommagés, de nettoyer les déchets et les détritus des plages, et toutes ces tâches nécessitent un soutien financier.

CoSMoS Projet : Établir un outil de décision pour les régions côtières des États-Unis

CoSMoS collabore avec le United States Geological Survey (USGS) pour renforcer le système de simulation des tempêtes côtières CoSMoS. Ce système non seulement prédit les risques, mais évalue également l'efficacité des diverses stratégies de réduction des risques, y compris la construction de dunes, les infrastructures de digues et les solutions naturelles. La simulation et l'évaluation des mesures de réduction des risques nécessitent des ressources informatiques puissantes, et le GPU est un élément clé indispensable.

L'équipe élargit actuellement l'application de cette technologie en produisant des cartes de risque d'inondation haute résolution pour les petits États insulaires en développement (SIDS) dans des régions telles que Tonga, Trinité-et-Tobago, qui devraient être présentées lors de la conférence climatique COP30 en novembre de cette année. Beck a déclaré que l'équipe ne se limitait pas à présenter des problèmes climatiques, mais qu'elle souhaitait également simuler la faisabilité et l'efficacité des solutions.

Introduction à NVIDIA CUDA-X :

Les développeurs, chercheurs et inventeurs de tous les secteurs utilisent la programmation GPU pour accélérer les applications. Le développement de ces applications nécessite un environnement de programmation puissant, comprenant des microservices et des bibliothèques hautement optimisés et spécifiques au domaine. NVIDIA CUDA-X est construit sur CUDA®, intégrant des microservices, des bibliothèques, des outils et des technologies pour créer des applications, traiter des données, de l'IA et du calcul haute performance (HPC).

Cet article concerne la collaboration de NVIDIA avec l'équipe de recherche sur la simulation climatique de l'Université de Californie pour prévenir les catastrophes d'inondation futures. Il est apparu pour la première fois dans les nouvelles de la chaîne ABMedia.