La collision de la crypto et de l’IA : opportunités, projets représentatifs et avenir

Auteur : Reflexivity Research, traduit par Golden Finance xiaozou

1. La collision de l’intelligence artificielle (IA) et du chiffrement

Récemment, l’industrie de l’intelligence artificielle (IA) a fait la une des journaux avec des critiques mitigées. Bien que vous soyez peut-être bien au courant de la récente farce d’OpenAI et que vous ayez peut-être exploré les capacités des technologies d’IA existantes, vous n’avez probablement pas beaucoup réfléchi à l’interaction entre l’IA et les systèmes blockchain. Dans cet article, nous présenterons certaines des applications existantes qui se consacrent à la combinaison de l’IA et de la technologie blockchain, ainsi que les perspectives de ces applications et de l’industrie de l’IA dans les années à venir.

2. En savoir plus sur l’intelligence artificielle (IA) et son lien avec la cryptographie

Avant d’entrer dans les détails du projet et des détails plus techniques, je pense qu’il est important de couvrir les bases de la technologie de l’IA et la façon dont les équipes talentueuses et les développeurs individuels de l’industrie ont créé le jeu d’aujourd’hui.

Si vous êtes déjà familier avec ChatGPT, c’est l’application d’IA la plus populaire et la plus largement reconnue aujourd’hui, et elle a réussi à attirer l’attention de l’industrie technologique au cours de l’année écoulée - laissez-nous vous expliquer le concept sous-jacent de la technologie et pourquoi elle répond si bien à tous les besoins des utilisateurs.

La technologie de base qui sous-tend ChatGPT et d’autres modèles de chat destinés aux consommateurs est le célèbre Large Language Model (LLM). Ces technologies d’IA sophistiquées sont essentiellement une combinaison de techniques/algorithmes d’apprentissage profond et de très grands ensembles de données, qui, ensemble, créent un modèle d’IA capable de prédire et de résumer des informations.

L’interaction entre les humains et les LLM est traitée par le langage naturel, et la plupart des LLM sont construits spécifiquement à l’aide du traitement du langage naturel (NLP). Tout d’abord, l’utilisateur demande au chatbot de répondre à un certain type de question en langage naturel, puis le chatbot utilise sa technologie sous-jacente, ses données d’entraînement et ses capacités pour fournir à l’utilisateur les réponses possibles.

Le LLM est créé sur la base du modèle de transformateur. Transformer est un réseau neuronal qui permet de prédire du texte et d’apprendre le contexte derrière les mots. Les LLM utilisant des modèles de transformateurs sont bons en NLP et sont bons pour gérer les tâches humaines quotidiennes, telles que la résolution de problèmes mathématiques, la génération de modèles de code et même la rédaction de mémoires ou la relecture de textes.

C’est pourquoi les chatbots comme ChatGPT, Bing AI de Microsoft et Claude ont connu un énorme succès, déclenchant presque à eux seuls une révolution de l’IA. Alors que beaucoup pensent que les systèmes d’IA pourraient éventuellement acquérir plus de capacités et d’intelligence que les humains, il y a peu de preuves que cela se produira de sitôt. Quoi qu’il en soit, les possibilités de combiner ces modèles avec les flux de travail humains et les capacités existantes prometteuses suffisent à montrer que l’IA est là pour rester, qu’on le veuille ou non. Cependant, vous vous demandez peut-être comment ces modèles peuvent être combinés avec la nature sans permission de la cryptographie et de la blockchain, alors expliquons les tendances de convergence potentielles et explorons ces deux formes de technologie perturbatrices.

3. Comment la technologie de chiffrement aide-t-elle au développement d’applications d’IA ?

L’industrie de la cryptographie est présentée tous les jours dans les nouvelles, les grands médias et d’autres plateformes de médias sociaux. En 2008, Satoshi Nakamoto a rédigé un livre blanc qui est devenu un marché de 1,5 billion de dollars, incitant les plus grandes institutions financières du monde à approuver ou à rejeter les demandes d’ETF au comptant sur le bitcoin.

Il est souvent difficile de décrire les avantages intrinsèques de la technologie blockchain aux étrangers, principalement parce que la plupart des pays industrialisés ont des industries financières très développées et interagissent avec les utilisateurs de manière très fluide. En dehors d’un pays développé comme les États-Unis, il est beaucoup plus facile d’expliquer et de démontrer le pouvoir des comptes sans autorisation pour les transactions financières, en grande partie à cause des institutions financières et des gouvernements corrompus dans ces endroits, qui, malheureusement, détiennent encore l’élément vital politique et économique du monde. Les pays du monde entier battent régulièrement du tambour et la grande majorité de la population mondiale n’a toujours pas accès à l’infrastructure bancaire.

La crypto est un moyen de bancariser les personnes non bancarisées, et cette technologie offre aux individus la possibilité de devenir les gardiens de leurs propres opérations financières, qu’il s’agisse de détenir des crypto-monnaies dans des portefeuilles froids ou de tirer parti des nombreuses applications de finance décentralisée disponibles dans l’écosystème crypto. La perspective d’une finance sans permission est difficile à décrire, mais les changements révolutionnaires qui se produisent chaque jour ne peuvent être sous-estimés.

La transparence, la sécurité et la décentralisation inhérentes à la blockchain peuvent grandement faciliter la façon dont les données d’IA sont stockées, partagées et utilisées. La convergence de l’IA et de la technologie blockchain devrait renforcer la confiance dans les systèmes d’IA en fournissant un registre immuable pour les transactions et la prise de décision de l’IA, réduisant ainsi les préoccupations liées à la manipulation ou à l’utilisation abusive des données.

L’un des aspects clés où le chiffrement peut faire progresser l’IA (et vice versa) réside dans les domaines de la gestion et de la sécurité des données. Les systèmes d’IA nécessitent de grandes quantités de données pour apprendre et s’améliorer. Grâce à la technologie blockchain, ces données peuvent être partagées de manière sécurisée et transparente entre différentes plateformes et parties prenantes. Cela garantit non seulement l’intégrité des données, mais ouvre également de nouvelles voies pour la recherche et le développement collaboratifs en matière d’IA, en brisant les silos de données qui entravent souvent l’innovation.

La combinaison de l’intelligence artificielle et de la blockchain pourrait donner naissance à des organisations autonomes décentralisées (DAO) légitimes. Ces DAO sont gérées par des contrats intelligents et alimentées par des algorithmes d’IA capables de fonctionner et de prendre des décisions de manière indépendante et d’exécuter des transactions sans intervention humaine. Historiquement, la gestion des DAO crypto n’a pas été idéale, car les émotions humaines et le désir d’argent éclipsent souvent l’objectif initial de la DAO. La mise en œuvre de systèmes d’IA peut révolutionner les industries en automatisant les processus et en réduisant le besoin d’intermédiaires, augmentant ainsi l’efficacité tout en réduisant les coûts.

Un autre domaine prometteur est l’utilisation de la blockchain comme incitation à générer et à partager des données d’IA. Grâce au processus de tokenisation, les individus et les organisations peuvent être récompensés pour leur contribution à des données précieuses aux modèles d’IA, créant ainsi un écosystème d’IA plus collaboratif et inclusif.

La finance décentralisée (DeFi) est également un contributeur potentiellement énorme à l’IA et est sur le point de créer quelque chose que l’on peut appeler l’intelligence artificielle décentralisée (DeAI). Cela démocratisera l’utilisation de la technologie de l’IA et permettra aux particuliers et aux petites entités d’accéder à des outils et des services d’IA qui n’étaient auparavant disponibles que pour les grandes entreprises.

La convergence des cryptomonnaies et de l’intelligence artificielle a le potentiel de transformer non seulement le secteur financier, mais aussi tous les aspects de notre vie numérique. En combinant les forces de ces deux technologies, nous pouvons nous attendre à un avenir où l’IA sera non seulement plus accessible, mais aussi plus sûre et transparente, et potentiellement plus efficace. Cela dit, analysons les performances actuelles de l’industrie de l’IA.

4. Briser la barrière opaque de l’intelligence artificielle

En comparant la réforme du système financier par les crypto-monnaies à une révolution intelligente dans la production de systèmes d’IA, nous pouvons établir des similitudes très pertinentes et fournir une base pour combiner les deux.

Aujourd’hui, les entreprises d’IA, telles qu’OpenAI, Google Deepmind, Anthropic et bien d’autres, mènent leurs propres recherches et opérations.

5. Opportunités actuelles dans le domaine de la crypto et de l’intelligence artificielle

Maintenant que nous avons couvert les bases des synergies entre l’IA et les cryptomonnaies, examinons de plus près certains des principaux projets dans ce domaine. Alors que la plupart d’entre eux travaillent toujours activement à l’amorçage de leurs réseaux, à l’acquisition d’une base d’utilisateurs fidèles et à l’adhésion de la communauté crypto au sens large, ils sont tous à l’avant-garde de l’industrie et sont d’excellents représentants de cette industrie en pleine croissance.

(1) Bittensor : un réseau de modèles d’IA décentralisés

Bittensor est de loin le projet le plus populaire et le mieux établi de l’écosystème Crypto & AI. Bittensor est un réseau décentralisé qui vise à démocratiser l’espace de l’IA en créant une plate-forme pour de nombreux marchés de matières premières décentralisés ou « sous-réseaux » qui unifient l’utilisation d’un seul système de jetons. Sa mission est de construire un réseau qui rivalise avec les grands géants du domaine de l’IA tels qu’OpenAI en utilisant un mécanisme d’incitation unique et une architecture de sous-réseau avancée. Le système Bittensor peut être considéré comme une machine alimentée par la blockchain qui peut efficacement apporter des capacités d’IA sur la chaîne.

Le réseau est régi par deux acteurs clés : les mineurs et les validateurs. Les mineurs soumettent des modèles d’IA pré-entraînés au réseau et sont récompensés pour leurs contributions, tandis que les validateurs s’assurent de la validité et de l’exactitude de la sortie du modèle. Cette configuration crée un environnement concurrentiel qui incite les mineurs à améliorer continuellement leurs modèles pour de meilleures performances et des rendements TAO (le jeton natif du réseau) plus élevés. Les utilisateurs interagissent avec le réseau en envoyant des requêtes aux validateurs, qui les distribuent ensuite aux mineurs. Le validateur trie la sortie de ces mineurs et renvoie la réponse la mieux classée à l’utilisateur.

L’approche de Bittensor en matière de développement de modèles est unique. Contrairement à de nombreux laboratoires d’IA ou instituts de recherche, Bittensor ne le fait pas en raison du coût élevé et de la complexité des modèles d’entraînement. Le réseau s’appuie sur un mécanisme de formation décentralisé. La tâche du validateur est d’évaluer les modèles générés par les mineurs à l’aide d’un ensemble de données spécifique et de noter chaque modèle en fonction de certains critères, tels que la précision et la fonction de perte. Cette approche décentralisée de l’évaluation garantit une amélioration continue des performances du modèle.

L’architecture Bittensor comprend le mécanisme de consensus Yuma, un hybride unique de Proof-of-Work (PoW) et de Proof-of-Stake (PoS) qui alloue les ressources sur les sous-réseaux du réseau. Les sous-réseaux sont des places de marché économiques indépendantes, chacune se concentrant sur une tâche d’IA différente, telle que la prédiction de texte ou la génération d’images, et peuvent choisir d’accepter ou de refuser le consensus Yuma en fonction de sa fonction.

Bittensor est une étape importante dans la décentralisation de l’IA, en fournissant une plate-forme pour développer, évaluer et améliorer divers modèles d’IA de manière décentralisée. Sa structure unique encourage non seulement la création de modèles d’IA de haute qualité, mais démocratise également l’utilisation de la technologie de l’IA, qui devrait changer la façon dont l’IA est développée et utilisée dans divers domaines.

(2) Akash : Supercloud Open Source

Le réseau Akash est une plate-forme supercloud innovante et open source conçue pour acheter et vendre des ressources informatiques de manière sécurisée et efficace. Sa vision est de fournir aux utilisateurs la possibilité de déployer leur propre infrastructure cloud et d’acheter et de vendre des ressources cloud inutilisées. Cette flexibilité permet non seulement de démocratiser l’utilisation des ressources cloud, mais aussi de fournir une solution rentable aux utilisateurs qui ont besoin de faire évoluer leurs opérations.

Au cœur du système Akash se trouve un mécanisme d’enchères inversées où les utilisateurs peuvent soumettre des offres en fonction de leurs besoins informatiques et où les fournisseurs peuvent se faire concurrence pour obtenir des services, ce qui se traduit souvent par des prix nettement inférieurs à ceux des systèmes cloud traditionnels. Le support sous-jacent du système est constitué par des technologies matures et fiables telles que Kubernetes et Cosmos, qui garantissent que la plate-forme héberge des applications de manière sûre et fiable. L’approche communautaire d’Akash garantit que ses utilisateurs ont leur mot à dire dans le développement et la gouvernance du réseau, ce qui en fait un service public véritablement centré sur l’utilisateur.

L’infrastructure d’Akash est définie à l’aide d’un SDL facile à utiliser, basé sur YAML, qui permet aux utilisateurs de créer des déploiements complexes sur plusieurs domaines et fournisseurs. Cette fonctionnalité, associée à Kubernetes, le principal système d’orchestration de conteneurs, garantit non seulement la flexibilité du déploiement, mais garantit également la sécurité et la fiabilité de l’hébergement des applications. De plus, Akash propose une solution de stockage persistant qui garantit la conservation des données même après un redémarrage, ce qui est particulièrement avantageux pour les applications qui gèrent de grands ensembles de données.

Dans l’ensemble, le réseau Akash se distingue comme une plate-forme cloud décentralisée qui offre une solution unique aux problèmes monopolistiques des fournisseurs de services cloud actuels. Il exploite les ressources sous-utilisées dans des millions de centres de données à travers le monde, un modèle qui non seulement réduit les coûts, mais augmente également la vitesse et l’efficacité des applications cloud natives. Sans avoir besoin de réécrire les langages propriétaires et d’être agnostique vis-à-vis des fournisseurs, Akash fournit une plate-forme commune pour un large éventail d’applications cloud.

(3) Render : Plate-forme d’extension d’accès au calcul

Le Render Network est une plate-forme blockchain conçue pour répondre aux besoins informatiques croissants dans la production multimédia, en particulier dans des domaines tels que la réalité augmentée, la réalité virtuelle et les médias améliorés par l’IA. Il exploite les cycles GPU inutilisés pour connecter les créateurs de contenu qui ont besoin de puissance de calcul avec les fournisseurs qui disposent de ressources GPU. Cette approche décentralisée qui tire parti de la technologie blockchain garantit que les tâches basées sur le GPU, telles que la création et l’optimisation de contenu alimentées par l’IA, sont traitées de manière sûre et efficace.

Le service principal du réseau Render est son intégration avec l’intelligence artificielle, qui joue un rôle essentiel à la fois dans la création de contenu et dans l’optimisation des processus. Le réseau prend en charge les tâches liées à l’IA, permettant aux artistes d’utiliser des outils d’IA pour générer des ressources et améliorer les œuvres d’art numériques. Cette intégration permet de créer des mondes 3D à ultra-haute résolution et d’optimiser les processus de rendu tels que le débruitage par IA. De plus, l’utilisation de l’intelligence artificielle par le réseau Render s’étend à la gestion de collections d’art à grande échelle et à l’optimisation du flux de travail de rendu, élargissant ainsi les possibilités du processus créatif.

L’écosystème réseau Render sert de place de marché pour les ressources GPU, au service de diverses parties prenantes telles que les artistes, les ingénieurs et les opérateurs de nœuds. Il démocratise davantage l’utilisation de la puissance de calcul et rend les projets de rendu complexes abordables pour les créateurs individuels et les grands studios. Les transactions au sein de cet écosystème sont effectuées à l’aide de jetons RNDR, créant ainsi une économie dynamique centrée sur la prestation de services. Alors que l’IA continue de remodeler la création de contenu numérique, le Render Network sera un acteur clé pour faciliter les nouvelles expressions créatives et les innovations technologiques dans l’espace des médias numériques.

(4) Gensyn : Plateforme informatique décentralisée

Gensyn est un projet de crypto-monnaie combiné à l’IA axé sur le dépassement des défis informatiques et des contraintes de ressources inhérents aux systèmes d’IA de pointe. Le projet vise à surmonter les obstacles au développement de l’IA causés par les énormes besoins en ressources nécessaires à la construction de modèles fondamentaux. L’approche de Gensyn consiste à créer un protocole blockchain décentralisé qui utilise efficacement les ressources informatiques mondiales.

Le contexte de la naissance de Gensyn met en évidence la complexité croissante des calculs des systèmes d’IA, dépassant l’offre de calcul disponible. Par exemple, l’entraînement d’un grand modèle comme GPT-4 d’OpenAI nécessite beaucoup de ressources, ce qui crée un énorme obstacle pour toutes les parties impliquées. Cette dynamique a créé le besoin de systèmes capables d’utiliser efficacement toutes les ressources informatiques disponibles pour remédier aux limites des solutions actuelles, qui sont soit trop coûteuses, soit insuffisantes pour les tâches d’IA à grande échelle.

Gensyn vise à résoudre ce problème en créant un protocole décentralisé qui connecte et valide les tâches d’apprentissage profond hors chaîne de manière rentable. Le protocole est confronté à plusieurs défis, notamment la vérification des tâches, la dynamique du marché, la pré-évaluation, les préoccupations en matière de confidentialité et la nécessité d’une parallélisation efficace des modèles d’apprentissage profond. Le protocole vise à construire un réseau informatique sans confiance, à fournir des incitations à la participation et à fournir un moyen de vérifier que les tâches informatiques fonctionnent comme promis.

Le protocole Gensyn est un protocole de première couche sans confiance pour l’informatique d’apprentissage profond, récompensant les participants pour leur temps de calcul et leur exécution de tâches d’apprentissage automatique. Il utilise une variété de techniques pour vérifier les tâches terminées, y compris des preuves d’apprentissage probabilistes, des protocoles précis basés sur des graphes et des jeux d’incitation de type Truebit. Le système implique divers participants, tels que l’émetteur, le solveur, le vérificateur et le lanceur d’alerte, chacun ayant un rôle spécifique dans le processus de calcul.

En pratique, le protocole Gensyn se compose de plusieurs étapes, de la soumission des tâches à l’arbitrage et au règlement du contrat. Le protocole vise à créer un marché transparent et peu coûteux pour l’informatique d’apprentissage automatique (ML), permettant l’évolutivité et l’efficacité. Le protocole offre également la possibilité aux mineurs dotés de GPU puissants d’utiliser leur matériel pour des calculs d’apprentissage automatique à un coût potentiellement inférieur à celui des fournisseurs traditionnels. Cette approche permet non seulement de résoudre les défis informatiques dans le domaine de l’IA, mais aussi de démocratiser l’accès aux ressources de l’IA.

(5) Fetch : une plateforme open-source pour l’économie de l’IA

Fetch.ai est en cours depuis plus longtemps que certains des projets mentionnés précédemment, et une grande variété de services sont disponibles sur son site Web. À la base, Fetch est un projet innovant qui combine l’intelligence artificielle (IA) et les crypto-monnaies pour révolutionner la façon dont les activités et les processus économiques sont exécutés. Les services de récupération sont basés sur ses agents d’IA, qui sont conçus comme des blocs de construction modulaires qui peuvent être programmés pour effectuer des tâches spécifiques. Ces agents sont capables de se connecter, de rechercher et de négocier de manière autonome, créant ainsi des marchés dynamiques qui modifient le paysage traditionnel de l’activité économique.

L’un des principaux services de Fetch est la possibilité d’intégrer des produits traditionnels à l’IA. Ceci est réalisé en intégrant leurs API à Fetch.ai agents, le processus d’intégration est rapide et ne nécessite pas de modifications des applications métier sous-jacentes. Les agents d’IA peuvent être combinés avec d’autres agents du réseau, ce qui ouvre la voie à de nouveaux cas d’utilisation et à de nouveaux modèles commerciaux. En outre, ces agents ont la possibilité de négocier et d’effectuer des transactions au nom des utilisateurs, ce qui leur permet de monétiser leurs déploiements.

En outre, ces agents peuvent fournir des inférences à partir de modèles d’apprentissage automatique, ce qui permet aux utilisateurs de monétiser leurs informations et d’améliorer leurs modèles d’apprentissage automatique.

Fetch a également introduit Agentverse, un service de gestion sans code qui simplifie le déploiement des agents d’IA. De la même manière que les plateformes traditionnelles sans code (Replit) gagnent en popularité et que des services comme Github Copilot rendent le codage accessible au grand public, Fetch démocratise davantage le développement web3 à sa manière.

Avec Agentverse, les utilisateurs peuvent lancer sans effort leur premier agent, ce qui réduit considérablement la barrière à l’entrée pour l’utilisation de technologies d’IA avancées. En ce qui concerne les moteurs d’IA et les services d’agents, Fetch s’appuie sur de grands modèles de langage (LLM) pour découvrir et envoyer l’exécution des tâches aux agents d’IA appropriés. Le système peut non seulement monétiser les applications et les services d’IA, mais aussi servir de plate-forme complète pour les services d’agent tels que la création, la référence, l’analyse et l’hébergement.

La plate-forme améliore l’utilité avec des fonctionnalités telles que la recherche, la découverte et l’analyse. Les agents peuvent être enregistrés dans l’Agentverse pour faciliter l’identification et la découverte sur Fetch.ai plateformes, Fetch.ai plateformes utilisent un mécanisme de recherche ciblée basé sur le LLM. Les outils de profilage peuvent être utilisés pour améliorer l’efficacité des descripteurs sémantiques des agents, améliorant ainsi leur découvrabilité. De plus, Fetch.ai intégré une passerelle IoT pour les agents hors ligne, leur permettant de collecter des messages et de les traiter par lots lors de la reconnexion.

Enfin, Fetch.ai propose des services managés pour la gestion des agents, qui fournissent toutes les fonctionnalités de l’Agentverse en plus des services gérés. La plate-forme introduit également un réseau d’adressage et de nommage d’agent open source qui tire parti de Fetch.ai réseau Web3. Cela signifie une nouvelle approche de l’adressage Web DNS qui intègre la technologie blockchain dans le système. Dans l’ensemble, Fetch.ai fournit une plate-forme polyvalente qui combine les technologies de l’IA et de la blockchain pour fournir des outils pour le développement d’agents d’IA, la monétisation de modèles d’apprentissage automatique et des méthodes de recherche et de découverte révolutionnaires dans l’économie numérique. La combinaison des agents d’IA et de la technologie blockchain ouvre la voie à des processus automatisés et optimisés de manière décentralisée et efficace.

6. Quelle est la prochaine étape pour l’industrie de l’IA et de la crypto ?

La convergence transparente de l’IA et de la technologie blockchain représente une avancée clé dans les deux domaines. Cette combinaison n’est pas seulement une fusion de deux technologies de pointe, mais une synergie transformatrice qui redéfinit les frontières de l’innovation numérique et de la décentralisation. Les applications potentielles de cette combinaison (telles qu’explorées dans des projets tels que Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network et Gensyn) démontrent les énormes possibilités et avantages de combiner la puissance de calcul de l’IA avec un cadre sécurisé et transparent pour la blockchain.

Alors que nous nous tournons vers l’avenir, il est clair que la convergence de l’IA et de la blockchain jouera un rôle clé dans la formation de diverses industries. Qu’il s’agisse d’améliorer la sécurité et l’intégrité des données ou de créer de nouveaux modèles d’organisations autonomes décentralisées, cette convergence promet de conduire à des technologies plus efficaces, transparentes et accessibles. En particulier dans le domaine de la finance décentralisée, l’émergence de l’intelligence artificielle décentralisée (DeAI) peut démocratiser l’utilisation de la technologie de l’IA et faire tomber les barrières traditionnellement monopolisées par les grandes entreprises. Cela promet de conduire à une économie numérique plus inclusive dans laquelle les individus et les petites entités peuvent également profiter d’outils et de services d’IA qui étaient auparavant hors de portée.

En outre, l’intégration de l’IA et de la cryptographie peut également répondre à certains des défis les plus urgents dans les deux domaines. Dans le domaine de l’intelligence artificielle, des problèmes tels que les silos de données et les énormes ressources de calcul nécessaires à l’entraînement de grands modèles peuvent être atténués par la gestion décentralisée des données et le partage de la puissance de calcul de la blockchain. Dans le domaine de la blockchain, l’IA peut augmenter l’efficacité, automatiser le processus de prise de décision et améliorer les mécanismes de sécurité. Il est essentiel que les développeurs, les chercheurs et les parties prenantes continuent d’explorer et de tirer parti des synergies entre l’IA et la blockchain. Ce faisant, ils pourront non seulement contribuer au développement de ces domaines distincts, mais aussi stimuler l’innovation dans le domaine numérique dans son ensemble, ce qui profitera en fin de compte à l’ensemble de la société.