Je suis en train de faire un backtest bloc par bloc en ce moment, et je plonge particulièrement dans les programmes Anchor.

Je mets en place un flux de travail intéressant—en utilisant l'assistance de l'IA pour examiner méthodiquement chaque programme un par un. L'idée est de tirer parti de l'apprentissage automatique pour l'analyse et l'optimisation du code, en travaillant sur la logique de manière systématique plutôt que de se fier à des vérifications manuelles ponctuelles.

C'est vraiment un territoire nouveau, honnêtement. Avoir un modèle d'IA qui collabore activement à la déploiement et à la vérification des contrats intelligents Solana à ce niveau de détail—c'est quelque chose que l'on ne voit pas souvent en production. L'approche granulaire consistant à tester chaque programme Anchor séquentiellement devrait repérer des cas limites que des audits traditionnels pourraient manquer.

Curieux de voir comment cela accélère notre cycle de développement.