Le changement vers le Layer 2 n'est plus théorique—il se déroule en temps réel. Starknet vient de dépasser Arbitrum en capitalisation boursière. JPMorgan s'implante sur Base ? C'est une validation institutionnelle. Et avec Fusaka qui verrouille ces améliorations de marge, le cas économique pour les Layer 2 devient pratiquement à toute épreuve. L'ETH garde son rôle d'épine dorsale des règlements, bien sûr. Mais voici la chose—la capture de valeur migre vers les Layer 2. Même Cathie Wood a été vocale à propos de ce changement.

Quel est le pari d'un géant de Wall Street sur la prochaine décennie ? Une grande banque d'investissement vient de publier sa feuille de route jusqu'en 2035, et l'intelligence artificielle n'est pas seulement une partie du plan, c'est la fondation sur laquelle tout le reste est construit.
Nous parlons d'une stratégie de transformation complète où l'IA est intégrée dans les bureaux de trading, les systèmes de gestion des risques et les services de conseil aux clients. Ce n'est pas exactement un projet secondaire lorsque vous planifiez aussi loin. Ce changemen

Vitalik a récemment souligné une réalité embarrassante de Web3 : de nombreuses soi-disant applications décentralisées reposent encore sur des connexions et des infrastructures centralisées. En d'autres termes, le front-end clame qu'il est décentralisé, tandis que le back-end dépend encore de serveurs traditionnels et de logins uniques. Cette contradiction architecturale est en fait assez mortelle, car si un nœud central a un problème, tout le DApp peut s'effondrer. Le véritable Web3 ne devrait pas être un changement superficiel ; la décentralisation de l'infrastructure est la c

Je viens de finir de relire le travail de Perez sur les cycles technologiques — c'est absolument époustouflant de voir comment la soi-disant "bulle" de l'IA est en réalité en train de poser une infrastructure critique pour demain. Un krach du marché à l'horizon ? Honnêtement, qu'il arrive. C'est exactement à ce moment-là que la technologie transformative se démocratise et que la véritable adoption commence. Les fondations sont en train d'être construites en ce moment.

Il faut que quelqu'un commence à travailler sur ces filles chats IA – elles ne vont pas se coder toutes seules en existence 🤣

Vous vous êtes déjà demandé comment les équipes déterminent quels ajustements de machine virtuelle sont réellement sûrs à déployer ? Ou quelles fonctionnalités tout le monde pense être "impossibles" mais qui pourraient totalement fonctionner dès maintenant ?
Nous avons construit cet outil léger qui récupère chaque programme s'exécutant sur le mainnet et nous permet d'exécuter des analyses sur l'ensemble du jeu de données. C'est une manière assez simple de valider les modifications de la VM avant de les recommander aux environnements de production.
Clone essentiellement l'en

Le Testnet Pharos vient de se lancer !
Il est temps de plonger et de voir ce que ce réseau a à offrir. Premiers testeurs, c'est votre terrain de jeu.

L'infrastructure de la chaîne OPN se distingue vraiment en ce qui concerne les solutions d'identité décentralisée. L'évolutivité qu'ils ont intégrée dans leur système est assez solide pour gérer la gestion des identités à grande échelle.

Pourquoi est-il si important de combiner Bitcoin avec l'IA décentralisée ? L'un vous offre la souveraineté financière : votre richesse n'est pas prise en otage par les banques ou les gouvernements qui impriment de l'argent. L'autre vous fournit la souveraineté de l'information : aucune entité unique ne sélectionne ce que vous savez ou croyez. Lorsque vous contrôlez à la fois votre argent et vos flux de données, la manipulation devient exponentiellement plus difficile. Les acteurs malveillants perdent leurs points de levier traditionnels. Ce n'est pas juste du jargon

Accélérer la finalité et améliorer l'efficacité de la génération de preuves pourrait changer la donne pour la vérification des données cross-chain. Lorsque les validateurs peuvent parvenir à un consensus plus rapidement et produire des preuves plus rapidement, l'ensemble de la couche d'interopérabilité devient plus fluide. Cela est particulièrement important alors que nous voyons des applications cross-chain plus complexes qui nécessitent une vérification d'état en temps réel à travers plusieurs réseaux.

Il y a définitivement une ambiance tribale ici aussi. Les gens échangent des résultats d'IA comme des cartes à collectionner, coincés dans leurs propres bulles de filtrage. L'effet d'étroitesse ? C'est la même chose que de rejoindre n'importe quel fandom en réalité—pensez aux Swifties, mais maintenant la différence est que des acteurs non humains écrivent le manuel culturel et établissent les normes.
Nous observons l'IA devenir l'auteur principal de ce qui est acceptable, ce qui est tendance, ce qui est partagé. Les algorithmes ne se contentent plus de recommander d

Regardez, je ne suis pas ici pour désigner OpenAI comme le méchant de cette histoire. Mais soyons réalistes : Anthropic a été beaucoup plus transparent sur le fait de changer de cap lorsque des corrections sont nécessaires. Leur effort pour se corriger ? Réellement visible. Cela compte pour quelque chose dans cet espace.

Il y a un modèle intéressant à noter : les leaders de projet ont souvent tendance à devenir trop à l'aise avec le temps. Nous voyons cela se dérouler avec l'implémentation JavaScript de Solana.
Lorsque les équipes s'installent dans leur position dominante, elles cessent de remettre en question les fondamentaux. Le choix de l'architecture JS pouvait avoir du sens au début, mais les écosystèmes évoluent. Ce qui a fonctionné au lancement ne s'adapte pas toujours aux exigences d'un réseau en maturation.
Ce n'est pas que la pile technologique soit intrinsèquement mauvais

Il y a une vague de chercheurs travaillant maintenant sur des chatbots spécifiques à la thérapie. L'objectif ? Conserver cette magie conversationnelle pour laquelle les LLM sont connus, mais les rendre réellement sûrs pour les personnes cherchant un soutien en santé mentale.

Avez-vous déjà pensé à créer une application AI onchain fonctionnelle sans toucher à une seule ligne de code ? Dreamspace le rend possible. Vous parlez littéralement à un assistant AI, déplacez des éléments sur une toile, et regardez votre contrat intelligent et votre frontend se matérialiser sous vos yeux. Le tout ressemble moins à un développement traditionnel et plus à l'esquisse d'idées avec un partenaire vraiment intelligent qui s'occupe de tout le travail lourd. Parfait pour ces moments où vous avez un concept mais que vous ne voulez pas passer des semaines à lutter avec la s

Pensez-y : les modèles de langage sont essentiellement des usines à mèmes produisant des artefacts culturels — textes, réponses, conversations entières. Mais voici la partie étrange : la plupart de leur régime d'entraînement est super étroit. Ils sont nourris d'innombrables formats de "sessions de chat" où quelqu'un pose une question à un assistant basé sur le cloud via une interface de navigateur.
C'est un contexte assez spécifique, non ? Comme former un écrivain qui ne lit que des transcriptions de service client. Cela vous fait réfléchir : exprimeriez-vous des idées de la mê

Bittensor a des points forts sérieux dont il vaut la peine de parler.
Tout d'abord, la pile technologique. Ils construisent une infrastructure d'IA décentralisée qui a vraiment du sens. Pas seulement des mots à la mode : de véritables réseaux d'intelligence machine peer-to-peer.
Ensuite, il y a la conception des incitations. La façon dont ils ont structuré les récompenses pour les contributeurs de sous-réseau ? Plutôt ingénieux. Les mineurs sont en concurrence, les validateurs vérifient, tout le monde a un intérêt en jeu.
Et TAO lui-même—le jeton natif alimentant tout cet écosystèm

Bataille L2 ? Oubliez les chiffres TPS tape-à-l'œil et les tweets à la mode. Le véritable jeu est brutal : pouvez-vous empêcher vos développeurs de quitter le navire ?
Tout le monde est obsédé par qui est le plus rapide, qui a la narration la plus chaude ce trimestre. Mais voici le truc : la vitesse ne signifie rien si vos développeurs plient bagage et s'en vont après six mois. Les chaînes qui gagnent ne sont pas celles qui font du bruit ; ce sont celles sur lesquelles les développeurs veulent réellement rester et construire année après année.
L'engouement pour l'infrastructure

Juste un petit rappel - la désignation du jeton a été mise à jour en veSYK maintenant. Assurez-vous d'utiliser la terminologie actuelle lorsque vous discutez de ce protocole.