2025年にすでにAIを活用している7つの暗号資産プロジェクト

2025-10-24 10:52:55

概要

いくつかのブロックチェーンネイティブプロジェクトは、データマーケットプレイス、コンピュートネットワーク、スマートコントラクト、分析、メタバースアプリケーション全体でAIを統合しており、AIと暗号通貨の間の実世界の相乗効果を示しています。

![AIは見出しを支配するかもしれませんが、会話はしばしば「何が起こるか」よりも「何があるか」に中心を置いています。しかし、クリプトの世界では、すでにAI機能を埋め込んだブロックチェーンネイティブプロジェクトが存在します。データマーケットプレイスからコンピュートネットワーク、スマートコントラクトから分析ツールまで、ブロックチェーンと人工知能の相乗効果は現実のものとなっています。ここでは、今日のAIを使用している暗号プロジェクトの具体例を7つ示します — それらが何をしているのか、どのようにAIを統合しているのか、そしてそれがユーザー、投資家、エコシステムにとってなぜ重要なのか。 AIトレーニングのためのデータマーケットプレイス

アルトキャップ：Ocean Protocolのロゴは、黒い点のパターンが下向きの三角形に配置され、その下に小文字の太字の rounded letters で「ocean」と書かれています。点は中央に向かって大きくなり、端で小さくなります。 AIモデルのトレーニングにおける高品質データの重要性は明らかです。より明らかでないのは、ブロックチェーンがそのデータへのアクセス、市場、所有権をどのように可能にできるかということです。オーシャンプロトコルは、データ所有者がデータセットを収益化でき、AI開発者が許可された方法でそれらにアクセスできる分散型データマーケットプレイスを提供します(。これは「コンピュート・トゥ・データ」を介して行われることが多く、生データはロックされたままでアルゴリズムはその上で実行されます)。最近の概要によると、Oceanのマーケットプレイスは35,000以上のデータセットを onboard し、AI関連のデータ取引で$100 百万ドル以上を促進しました。実際には、これはプロジェクトがデータセットを購入し、モデルを実行し、データ提供者に報酬を与えることができることを意味します — すべてオンチェーンで — プライバシーと監査可能性を保持しながら。AI開発者にとって、これは新しい道を開きます：ブロックチェーンを用いた出所の確認 + トークンインセンティブ + スマートコントラクトの決済を組み合わせることで、真の暗号AIスタックが得られます。重要な理由: AIモデルがデータをより多く必要とするようになるにつれて、Oceanのようなインフラストラクチャプロバイダーは、価値の連鎖を生のコンピュートやアルゴリズムからデータ + ガバナンス + アクセスにシフトしています。トークンホルダーにとって、OCEANトークンはそのデータマーケットプレイスにアクセスしたり、それをマネタイズしたりするためのユーティリティとなります。 AIサービスマーケットプレイス

オルトキャップ：明るい灰色の背景に、4つの曲線でできた太く、黒いスタイライズされた “S” 形状のシンギュラリティネットのロゴ。上部と下部の曲線は分かれており、シンボルに抽象的で現代的な見た目を与えています。 Oceanがデータを扱う一方で、SingularityNETはアルゴリズム自体をマーケットプレイスのアイテムとして扱います。開発者はAIサービスを公開し、ユーザーはそれを消費し、支払いはトークン経済を通じて行われます。プロジェクトの創設者であるベン・ゴーツェル博士は、「AIは分散化されるべきだ」と長い間信じており、それがシンギュラリティネットのコアアーキテクチャである。このプラットフォームは、AIエージェントが相互に作用し、協力し、AGIXトークンで報酬を受け取る分散型エコシステムとしての位置付けをしています。ユースケースは、コンピュータビジョン、NLP、自律エージェントワークフローに至るまで様々です。言い換えれば：大規模なクラウドAIプロバイダーがスタックを制御するのではなく、これらのサービスはブロックチェーン経済上に存在します。重要な理由: このモデルはトークンホルダーに2つのレバーを提供します — (サービスを購入)し、(サービスを提供)して収益を得ることです。暗号ネイティブユーザーにとって、これはDeFi/DEXトークン経済に典型的な可能性を開きます: AIサービスを構築、展開、または消費することができ、すべてブロックチェーンを介して仲介されます。スマートコントラクトのためのオンチェーンAI推論

アルトキャップ：ダークな背景に対して、中央の四角形と外向きに伸びる対称的な曲線を持つ幾何学的抽象アイコンを示すコーテックスのロゴ。多くのAI暗号プロジェクトがオフチェーンコンポーネントに焦点を当てる一方で、CortexはAIをスマートコントラクトに直接組み込むことを目指しています。開発者がAIモデルをアップロードし、それをスマートコントラクト内で実行できるようにすることで、Cortexは現実世界のデータとAI推論に基づいて適応するブロックチェーンロジックの道を切り開いています。実際、訓練されたモデルを使用してパラメータを動的に調整する契約を持つDeFiプロトコルや、以前の結果から学習するゲームロジックを見ることができるかもしれません。このAIモデルのブロックチェーンスタックへの統合は、「AIがブロックチェーンを使用する」から「ブロックチェーンがAIを使用する」へと物語の流れを移しています。重要性：ユーザーや投資家にとって、オンチェーンで展開されたモデルは、追加のユーティリティと洗練を生み出します。CTXCトークンは、単なるインフラストラクチャではなく、ブロックチェーンのロジックとAI駆動の行動との橋渡しとなります。 AIタスクのための分散型コンピューティング＆GPU共有

アルトキャップ：NodeGO AIのロゴは、黒い背景に重なり合った輪郭と線状の延長を持つ緑の幾何学的なダイヤモンド形状を示しています。大規模なAIモデルのトレーニングと実行には、膨大なコンピュート(GPU、帯域幅、ストレージ)が必要です。 NodeGo AIは分散型コンピュートマーケットプレイスを提供しています：ユーザーは未使用のCPU/GPUリソースを収益化でき、プロジェクトはAIトレーニングや空間コンピューティングのためにこの分散型コンピュートレイヤーを活用します。最近の資金調達発表では、$8 millionシードラウンドと「Wallet Connect & Verification」のローンチが明らかになり、真のユーザー参加が確保されました。ventureworld.org 例えば、データ集約型のAIパートナーZoroと提携し、NodeGoは集中型クラウドに依存することなく大規模なモデルを処理するためのコンピュートインフラを提供します。なぜ重要か: NodeGoのトークン保有者は、計算提供者または消費者になり得ます。分散型計算レイヤーは、暗号におけるAIの普及を支援し、ユーザーにとっては、インフラへの貢献に対するトークン化された報酬を開放します。 AI最適化されたブロックチェーンコンセンサス

オルトキャップ：ヴェラスのロゴは、白い背景に太い枠線のある黒い逆三角形と、その上にある黒い太い水平バーを示しています。 AIはアプリケーション層だけでなく、いくつかのブロックチェーンではコアプロトコルに統合されています。たとえば、Velasは自らを「AI対応」ブロックチェーンと述べています。そのAIDPoS (人工知能委任証明書)は、全ノードに埋め込まれたニューラルネットワークモジュールを使用して、エポックパラメータ、バリデーターのパフォーマンス、スループット、および異常検出を最適化します。要するに：コンセンサスアルゴリズムは過去のサイクルから学習し、最適化します。ユーザーにとって、これは適応可能で、より効率的にセキュリティを確保し、よりダイナミックにスケールするブロックチェーンを意味します。VLXのトークン保有者は、このAI駆動のプロトコルスタックに間接的にアクセスします。なぜ重要か: この分野の投資家はしばしば「AIテーマ + トークンユーティリティ」を探しています。コンセンサスがAIを活用するチェーンは、単純なステーキングやブロック報酬を超えた別のユーティリティの軸を追加します。 AI駆動の分析とシグナル

オルトキャップ：ナンセンのロゴは、白い背景に対称的なデザインを形成する4つの丸い交差ループからなるシンプルで抽象的なティールの形を示しています。前述の例はインフラストラクチャやプロトコル層を対象としていますが、AI + 暗号通貨の交差点はツーリングにも現れています。具体的には分析ツールです。 Nansenは、オンチェーンデータ、ソーシャルインテリジェンス、自然言語処理を統合して、トレーダーや機関投資家に洞察を提供するAI駆動のチャットボットおよびエージェント(「Nansen AI」)を発表しました。 NansenのCEOアレックス・スヴァネビクによれば、この次世代のエージェンシー体験は、今日のモバイルバンキングのように自然に感じられるだろう。これは間接的な言い換えではあるが、この引用は変化を強調している：AI+暗号ツールは、専門的なダッシュボードから会話型エージェントへと移行している。なぜ重要なのか：トレーダーや一般ユーザーにとって、これらのツールは意思決定を向上させ、情報の非対称性を減少させ、暗号データをAI駆動のワークフローに統合します。エンドユーザー向けにネイティブトークンが常に存在するわけではありませんが、価値はサブスクリプション、データアクセス、プラットフォームの使用を通じて蓄積されます。 AI駆動のトークン化されたエージェントとメタバースアバター

アルトキャップ：アレセアのロゴは、暗い青のシルエットの二つの人間のプロファイルが右に向かっている、青い円形のロゴを示しています。一つは大きく、もう一つは小さくなっています。消費者向けの領域では、暗号プロジェクトがAIとNFT、アバター、メタバースエージェントを融合させています。Alethea AIは、AIによって強化された「iNFT」（インタラクティブNFT）を可能にします。ユーザーはアバターをミントし、それをAIモデル(を通じて訓練し、ALIトークンを介してガバナンスを行います。その結果：メタバース環境で行動したり、応答したり、マネタイズしたりできるアバター/エージェントが生成されます。重要な理由: このケースはインフラを超え、ユーザーが直接関与できるユースケースに進んでいます。トークン保有者にとって、ALIトークンはユーティリティ)トレーニング/アップグレードエージェント(およびガバナンス)エージェントの行動を決定する(となります。暗号のAIの融合はここで具体的で消費者に見えるものです。次に何が来るのかこれらの7つの例を合わせると、4つの主要なテーマが明らかになります：データは新しい燃料です )オーシャン( 分散型コンピュートは重要です )NodeGo( スタックに埋め込まれたAI )Velas, Cortex( ユーザーのためのツーリングとUX )Nansen、Alethea( Crypto-AIは単なるマーケティングではありません。例えば、Oceanの)百万以上のデータ取引の主張は、実際の活動を強調しています。トークン経済は重要です：あなたは「ハイプコイン」を購入しているのではなく、インフラやサービスの一部を購入しているのです。 AIの採用が進む中、Multicoin Capitalのリーダーであるシャヨン・セン Guptaは、「業界のアナリストは、次世代のAIアプリケーションに必要なコンピューターパワーを依然として根本的に過小評価している」と警告しています。暗号参加者にとって、これは意味します: トークンのユーティリティを評価する：プロジェクトはAIを使用しているのか、それとも単に主張しているだけなのか？実世界の統合を探す：データマーケット、コンピュートネットワーク、利用中のAIエージェント。規制/インフラストラクチャのリスクに注意する:AI + crypto = 特にデータ、コンピューティング、知的財産に関する規制の精査。$100 https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1717bdb4067b66c2e40ab80873e3e927.webp(

AIは見出しを支配するかもしれませんが、会話はしばしば「何が起こるか」というよりも「何があるか」に中心を置いています。しかし、暗号の世界では、すでにAI機能を組み込んだブロックチェーンネイティブプロジェクトが存在します。データマーケットプレイスからコンピュートネットワーク、スマートコントラクトから分析ツールまで、ブロックチェーンと人工知能の相乗効果は実現しています。

今日はAIを活用している暗号プロジェクトの具体的な7つの例を紹介します — それらが何をしているのか、どのようにAIを統合しているのか、そしてそれがユーザー、投資家、エコシステムにとってなぜ重要なのか。

AIトレーニングのためのデータマーケットプレイス

AIモデルのトレーニングにおける高品質データの重要性は明らかです。それほど明白ではないのは、ブロックチェーンがそのデータのアクセス、マーケットプレイス、所有権をどのように可能にするかです。

オーシャンプロトコルは、データ所有者がデータセットをマネタイズでき、AI開発者が許可された方法でそれらにアクセスできる分散型データマーケットプレイスを提供しています)。これは「コンピュート・トゥ・データ」を介して行われることが多く、生データはロックされたままで、アルゴリズムがそれに対して実行されます(。

最近の概要によると、Oceanのマーケットプレイスは35,000以上のデータセットをオンボードし、AI関連データ取引でUS )百万以上を促進しました。

実際には、これはプロジェクトがデータセットを購入し、モデルを実行し、データ提供者に報酬を与えることができることを意味します — すべてオンチェーンで — プライバシーと監査可能性を保ちながら。AI開発者にとって、これは新しい道を開きます：プロバナンスのためのブロックチェーン + トークンインセンティブ + スマートコントラクトの決済を組み合わせると、本物の暗号AIスタックが得られます。

重要性: AIモデルがより多くのデータを必要とするにつれて、Oceanのようなインフラストラクチャプロバイダーは、価値連鎖を生のコンピュートやアルゴリズムからデータ + ガバナンス + アクセスへとシフトしています。トークン保有者にとって、OCEANトークンはそのデータマーケットプレイスにアクセスまたはマネタイズするためのユーティリティとなります。

AIサービスマーケットプレイス

Oceanがデータを扱うのに対し、SingularityNETはアルゴリズム自体をマーケットプレイスアイテムとして扱います。開発者はAIサービスを公開し、ユーザーはそれを消費し、支払いはトークン経済を通じて行われます。

プロジェクトの創設者であるベン・ゴーツェル博士は、「AIは分散化されるべきだ」と長い間信じており、それがシンギュラリティネットの基本的なアーキテクチャです。

このプラットフォームは、AIエージェントが相互作用し、協力し、AGIXトークンを通じて報酬を受け取る分散型エコシステムとして位置づけられています。ユースケースは、コンピュータビジョン、NLP、自律エージェントワークフローなど、さまざまです。言い換えれば、ビッグクラウドAIプロバイダーがスタックを制御するのではなく、これらのサービスはブロックチェーン経済に存在します。

なぜ重要か: このモデルはトークン保有者に2つのレバーを提供します — $100 サービスを購入(し、)サービスを提供(することによって利益を得ることです。暗号ネイティブユーザーにとっては、DeFi/DEXトークン経済学に典型的な可能性が開かれます: AIサービスを構築、展開、または消費することができ、すべてがブロックチェーンを介して仲介されます。

スマートコントラクトのためのオンチェーンAI推論

多くのAI暗号プロジェクトがオフチェーンコンポーネントに焦点を当てている一方で、CortexはAIをスマートコントラクトに直接埋め込むことを目指しています。開発者がAIモデルをアップロードし、それをスマートコントラクト内で実行できるようにすることで、Cortexは実世界のデータとAI推論に基づいて適応するブロックチェーンロジックへの道を切り開きます。

実際には、訓練されたモデルを使用してパラメータを動的に調整する契約を持つDeFiプロトコルや、以前の結果から学習するゲームロジックを見ることができるかもしれません。このAIモデルのブロックチェーンスタックへの統合は、「AIがブロックチェーンを利用する」から「ブロックチェーンがAIを利用する」への物語の移行を示しています。

なぜ重要なのか：ユーザーや投資家にとって、オンチェーンで展開されたモデルは、追加のユーティリティと洗練さを生み出します。CTXCトークンは、単なるインフラストラクチャではなく、ブロックチェーンの論理とAI駆動の行動との架け橋となります。

AIタスクのための分散コンピューティングとGPU共有

大規模なAIモデルのトレーニングと実行には、膨大な計算能力)GPU、帯域幅、ストレージ(が必要です。

NodeGo AIは分散型コンピュートマーケットプレイスを提供しています：ユーザーは未使用のCPU/GPUリソースを収益化でき、プロジェクトはAIトレーニングや空間コンピューティングのためにこの分散コンピュートレイヤーを活用します。

最近の資金調達発表では、)百万のシードラウンドと、「ウォレット接続＆検証」の開始が発表され、真のユーザー参加を確保することが明らかになりました。ventureworld.org

例えば、データ集約型AIパートナーのZoroと提携することで、NodeGoは中央集権的なクラウドに依存することなく、大規模モデルを処理するためのコンピュートインフラストラクチャを提供します。

なぜ重要か: NodeGoのトークン保有者は、コンピュートプロバイダーまたはコンシューマーになり得ます。分散型コンピュートレイヤーは、暗号におけるAIの広範な採用をサポートし、ユーザーにとってはインフラに貢献することでトークン化された報酬を開放します。

AI最適化されたブロックチェーンコンセンサス

AIはアプリケーション層だけでなく、一部のブロックチェーンではコアプロトコルに統合されています。たとえば、Velasは「AI対応」のブロックチェーンとして自らを説明しています。

そのAIDPoS $8 人工直感委任証明書(は、フルノードに埋め込まれたニューラルネットワークモジュールを使用して、エポックパラメータ、バリデータのパフォーマンス、スループット、異常検出を最適化します。

要するに、コンセンサスアルゴリズムは過去のサイクルから学び、最適化します。ユーザーにとって、これは適応可能で、より効率的にセキュリティを確保し、より動的にスケールするブロックチェーンを意味します。VLXのトークン保有者は、このAI駆動のプロトコルスタックに間接的にアクセスします。

なぜこれが重要か: この分野の投資家はしばしば「AIテーマ + トークンユーティリティ」を探しています。合意形成がAIを活用するチェーンは、単純なステーキングやブロック報酬を超えた別のユーティリティの軸を追加します。

AI駆動の分析とシグナル

前述の例がインフラストラクチャやプロトコル層を対象としている一方で、AI + 暗号通貨の交差点はツーリングにも現れています — すなわち分析ツールです

Nansenは、ブロックチェーン分析のリーディングファームであり、オンチェーンデータ、ソーシャルインテリジェンス、自然言語処理を統合したAI駆動のチャットボットとエージェント)「Nansen AI」(を立ち上げました。これにより、トレーダーや機関投資家に洞察を提供します。

NansenのCEOアレックス・スヴァネビクによると、この次世代のエージェント体験は、今日のモバイルバンキングと同じくらい自然に感じられるでしょう。この間接的な言い換えは、AI+暗号ツールが専門的なダッシュボードから会話型エージェントへと移行していることを強調しています。

なぜ重要か: トレーダーや一般ユーザーにとって、これらのツールは意思決定を向上させ、情報の非対称性を減少させ、暗号データをAI駆動のワークフローに統合します。エンドユーザー向けにネイティブトークンが常に存在するわけではありませんが、価値はサブスクリプション、データアクセス、プラットフォームの使用を通じて蓄積されます。

AI駆動のトークン化されたエージェントとメタバースアバター

消費者向けの領域では、暗号プロジェクトがAIをNFT、アバター、メタバースエージェントと融合させています。Alethea AIはAIによって駆動される「iNFT」— インタラクティブNFTを可能にします。

ユーザーはアバターをミントし、AIモデル)を通じて(それをトレーニングし、ALIトークンを介してそれを管理します。その結果：メタバース環境で行動し、応答し、または収益化できるアバター/エージェントが得られます。

なぜ重要なのか：このケースはインフラを超え、ユーザーが直接関与できるユースケースに移行します。トークン保有者にとって、ALIトークンはユーティリティ)トレーニング/アップグレードエージェント(およびガバナンス)エージェントの振る舞いを決定する(ものとなります。暗号とAIの融合はここで具体的で、消費者にも見えるものです。