После всплеска ИИ, задумывались ли вы над вопросом: где хранится огромное количество обучающих данных?💾
Теперь AI-модели требуют несколько сотен ТБ данных, традиционное облачное хранилище дорого и к тому же необходимо беспокоиться о безопасности данных и конфиденциальности. В это время децентрализованное хранилище оказывается полезным.
BTFS (BitTorrent File System) — эта система на самом деле довольно умная: данные разбиваются на небольшие части и распределяются для хранения, что снижает риск одной точки отказа и позволяет быстро извлекать данные через P2P-сеть. Для AI-проектов, которые требуют большого объема данных, такая модель имеет преимущества как в стоимости, так и в эффективности.
Говоря проще, эпоха ИИ — это не только соревнование вычислительной мощности, но и эффективное и безопасное управление данными является основным фундаментом инфраструктуры.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
0xOverleveraged
· 3ч назад
Как же все эти данные поместятся, так волнительно...
Посмотреть ОригиналОтветить0
StablecoinSkeptic
· 3ч назад
Что угодно, просто храните, и это всё.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NervousFingers
· 3ч назад
Данные хранятся, просто посмотрите на это надежно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthSandwichHero
· 3ч назад
Традиционные облака Гуйчжоу умерли, все говорят о банкротстве
После всплеска ИИ, задумывались ли вы над вопросом: где хранится огромное количество обучающих данных?💾
Теперь AI-модели требуют несколько сотен ТБ данных, традиционное облачное хранилище дорого и к тому же необходимо беспокоиться о безопасности данных и конфиденциальности. В это время децентрализованное хранилище оказывается полезным.
BTFS (BitTorrent File System) — эта система на самом деле довольно умная: данные разбиваются на небольшие части и распределяются для хранения, что снижает риск одной точки отказа и позволяет быстро извлекать данные через P2P-сеть. Для AI-проектов, которые требуют большого объема данных, такая модель имеет преимущества как в стоимости, так и в эффективности.
Говоря проще, эпоха ИИ — это не только соревнование вычислительной мощности, но и эффективное и безопасное управление данными является основным фундаментом инфраструктуры.