GateUser-cc6abff6

Рекомендуем эту статью «45 Thoughts About Agents», написанную соучредителем Google Docs Стивом Ньюманом, она очень насыщена информацией.
Несколько запоминающихся моментов:
Agent — это самый быстро эволюционирующий слой в AI-стеке — модели обновляются каждые несколько месяцев, Claude Code может выпускать несколько версий за один день;
Но еще быстрее эволюционирует способ работы самих пользователей.
Наивно полагать, что передача задач агенту повышает производительность — наоборот, она может снизиться. Ключ в том, чтобы агент мог самостоятельно проверять свои результаты — запускать тесты, доказыв

Когда вы запустили стратегию Polymarket Paper на нескольких сотнях сигналов, и коэффициент побед — хороший, стоит ли переходить к реальному рынку?
Мое мнение очень простое: сначала нужно понять, на чем именно основана прибыль.
Если это "угадывание правильного направления", то коэффициент побед в paper не имеет большого значения, так как при реальной торговле с проскальзыванием и эмоциями всё меняется. Но если это структурное преимущество — например, вы платите меньшую издержку за позицию в рынке по сравнению с противником — то это преимущество не исчезнет просто потому, что вы перешли на реаль

Использую Claude Code уже более двух месяцев, из одного файла конфигурации выросла полноценная операционная система.
Самый болезненный опыт: файлы в каталоге rules/ загружались полностью при каждом диалоге. Я вставил туда 17KB правил, и это сразу же забило окно контекста — 125 996 / 125 999 токенов, Claude завис и не мог вывести текст. Уменьшил до 6.6KB — и всё вернулось в норму.
Этот опыт научил меня одному принципу дизайна: каждый байт стоит своих денег, правильное решение — загружать по мере необходимости.
Сейчас моя структура состоит из трёх уровней:
(Всегда загружено, <200 строк, только у

Polymarket несколько дней назад тихо изменил правило без объявления.
Удалили задержку в 500 мс для тейкеров на крипторынке. Ранее каждая заявка на покупку или продажу имела полсекундную задержку, и маркет-мейкеры использовали это полсекунды для отмены ценовых предложений, что было своего рода бесплатной страховкой. Теперь заявки исполняются мгновенно, и если цена задерживается хотя бы на 200 мс, она будет отменена.
Множество маркет-мейкеров начали терпеть убытки.
Многие, вероятно, видели этот аккаунт — общий доход 680 тысяч долларов, более 16 000 сделок. После изменения правил он тоже понес

Прогнозирование рыночных стратегий и ограничения по позициям на рынке всегда не работают должным образом, исправлял много раз, не мог найти причину.
Сегодня наконец-то обнаружил корень проблемы: использовал неправильный тип ордера.
Описание проблемы
Стратегия погоды H12 с момента запуска содержит две странные ошибки:
1. Общий объем позиций по рынку всегда превышает лимит $10
2. Разместил 32 ордера, ни один не выполнен (0% исполнение)
Сначала думал, что проблема в логике, проверял функции удаления дубликатов, расчет позиций, проверку статуса ордеров — всё было правильно. На уровне кода всё каз

Прочитав длинный текст на 12 000 слов «Грандиозные перемены уже происходят» от Matt Shumer, я почувствовал очень сильное впечатление.
Многие все еще сомневаются, будет ли AI писать стихи, но Matt раскрывает более жесткую точку критической массы: 5 февраля 2026 года.
В этот день OpenAI и Anthropic одновременно выпустят новые модели. Самое важное — это не улучшение производительности, а то, что AI уже начал глубоко участвовать в своем собственном создании (рекурсивная эволюция). Создание AI требует кода, а сейчас AI лучше всего умеет кодировать, и этот положительный обратный цикл уже замкнулся.

7个 параллельных стратегий × AI-ускорение = ?
Ответ не обязательно будет "высокая эффективность", возможно, это "когнитивная нагрузка".
Последняя статья Саймона Виллисона упоминает: темная сторона ускоренной разработки с помощью ИИ — это когнитивная нагрузка — чем больше проектов вы создаете, тем меньшую их часть вы действительно понимаете.
Это особенно опасно в области количественных стратегий. Сейчас я одновременно запускаю пять стратегий H22/H28/H29/H30/H31, а также две дополнительные — paper trading. Предположения о преимуществах каждой стратегии, структура комиссий, зависимость от данных —

Вчера вечером я обнаружил, что мой автоматический торговый бот на Polymarket тайком купил 37 ордеров на сумму 110 долларов.
Лог программы показывал «Количество позиций: 0». Но когда я открыл Polymarket, все шесть рынков по погоде были в моих позициях.
Что происходит?
После размещения ордера API сообщил программе, что покупка не удалась, и программа не зафиксировала это. Но деньги уже были потрачены.
Затем программа сломалась из-за другого бага, и менеджер процессов автоматически перезапустил её. После перезапуска программа увидела — «Эх, позиций нет, покупаю снова».
Крах → перезапуск

Если ругать ИИ слишком сильно, он тоже начнёт ругаться.

3 часа подкастов/видео, 15 минут на выделение сути.
Написал для Claude Code навык, достаточно вставить ссылку — поддерживаются 小宇宙, YouTube, B站, полностью на английском и китайском.
Три AI модели работают независимо:
• Claude отвечает за управление всем процессом
• Whisper преобразует аудио в текст
• Gemini обрабатывает длинные тексты до 5万 слов, выводит структурированные резюмы
Самое интересное — способы получения аудио на трех платформах полностью разные. 小宇宙 самый простой, аудио-ссылка спрятана прямо в исходном коде страницы. YouTube имеет антибот-защиту, нужно немного обойти. B站 — самое сл

Говоря вслух vibe coding — в три раза быстрее, чем печатание. Сейчас каждый день приходится описывать AI огромное количество требований. Контекст функции, ограничения, ожидаемое поведение — чтобы написать это с помощью клавиатуры, нужно 5 минут. Вчера попробовал Typeless, просто говорил требования прямо перед компьютером, и он автоматически структурировал их в ясный текст — это не просто преобразование голоса в текст, а действительно помогает вам логически организовать информацию, убрать разговорные слова, разбить на части. Реальный опыт: описание требования из 200 слов за 30 секунд, почти не