Anitttttta

vip
幣齡 2.1 年
最高等級 1
用戶暫無簡介
受 S 創 朋友的邀請,來 Let's Vision 玩了一圈,這是中國最大的 Apple 開發者生態,AR / VR / XR 這個賽道本身是投入產出比較特殊的行業,由於依賴穿戴設備,所以如果是軟體,那麼受眾就有限。
和 PixVerse 的朋友討論了下,AIGC 創作(Gen Video) 目前在中國的受眾很大,也是受益於、小紅書、bilibili 等中短視頻平台的用戶教育影響,但問題就是中國用戶已經被根植了“免費使用”這一消費路徑,目前 C 端依然是大量消耗的部分,不過好在這類頭部的公司基本不缺投資。
另外看到一個比較有潛力的項目是 AI 教你拍照的項目 POSO Cam,團隊是 Dify 出來的,基本上是今天展位上人氣最旺的 booth。這類先從一個細節的用戶洞察開始做 AI App 其實際應用價值遠大於拍腦袋 vibe coding 或者是做底層套壳的產品(被迭代太快)
AI Company 數字陪伴也是 Vision Pro 玩家們的最愛之一,有意思的是一個二次元數字陪伴的 founder 和我說他們做的不是二次元,是情感需求,洞察還是很精准了。這類比較小眾的反而容易吃用戶忠誠度,起碼盈虧平衡。
和好久不見的藝術家朋友們偶遇了,他們對於 AI 的看法依然是生產工具,但是如果太糾結於顆粒細節而不是本身的落地和切入觀眾融合度,那麼還是無法獲取觀眾。大多數的沉浸式 AI 項目
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重磅!Google Gemini 推出了記憶導入(Memory Import)的遷移工具,支持導入 ChatGPT 等平台聊天數據
只需在設定中取得一段系統建議的提示詞,傳送給原有的 AI 助手以提取個人偏好總結,然後再將結果貼回 Gemini 即可完成
例如,將這段提示詞傳送給 ChatGPT 或 Claude。原 AI 會根據歷史對話,總結出你的工作習慣、表達風格、專業背景(例如你的 VC 背景和對 Ba-Zi 的興趣)以及常用 SOP。再將生成的總結內容貼回 Gemini 的 儲存資訊(Saved Info)中。從此 Gemini 就能像老朋友一樣懂你的需求
此外,還可直接上傳從其他 AI 服務商處導出的壓縮包檔案,Gemini 將自動解析所有歷史聊天記錄,讓你隨時搜尋並無縫接續此前的討論
也就是說長久以來困擾我們的 記憶碎片化 有了一个初步的解決方案
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Sora關停合情合理,OpenAI是對社交生態的認知錯誤,這事情如果和tiktok等短視頻娛樂頻道合作可能會是另一個出路。Sora日燒1500萬刀,年化55億,單10秒1080p視頻GPU推理就1.3刀起,複雜場景33刀,用戶卻80%時間搞“貓咪太空hip-hop”表情包試錯,30天留存僅1%,付費轉化<5%,純屬自掘坟墓。
TikTok算法懂人性鈎子,意外+情感+FYP,Sora用戶生成後就被扔進冷冰冰的feed,缺推薦閉環,視頻石沉大海。
再看活下來的Runway靠影視B端訂閱(10-50刀/月+0.5-5刀/視頻)月活500萬,Kling中文優化吃中國市場,Luma/Pika卡短視頻社交位。Vibes日活千萬混真人AI廣告分成,DomoAI推4K升級9.9刀/月,但純AI社交全線崩。
再次回到那個問題什麼叫人人都是 AI創業者,什麼叫超級個體,不是今天你技術牛逼了就能成,是你還必須掌握商業邏輯和人性需求,技術不過是體現的手段而已。
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前幾天有些事情處理,沒怎麼更新自己的 TG,一下子發現漲粉到 500 多訂閱者了,是哪位大俠幫我推了嗎?
您做好事要留名啊!
趁這個機會推廣下自己的 Channel,主要每天聚焦 AI、web3 還有商業思考和部分哲學為主
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自三月以來,港股 AI 板塊漲得最兇的不是智譜,也不是 MiniMax,而是很多人之前沒怎麼聽過的迅策。3 月 5 日它還在 70.65 港元,3 月 10 日就衝到 153.9 港元,單日一度創下 170.5 港元高點,幾天時間幾乎翻倍。
3 月 6 日,公司發了 2025 年業績預告,全年收入約 12.83 億元,同比大增 102.95%。
但我覺得,市場現在最容易犯的錯,就是一漲就急著把它叫成「中國版 Palantir」。
迅策當然不是純概念股,它本身就是做即時數據基礎設施和分析的,按招股書口徑,2023 年在中國這個市場排第四,在資管細分領域排第一。問題在於,做數據平台和長成 Palantir,完全不是一回事。
Palantir 真正厲害的地方,不只是「能處理數據」,而是它能深度嵌進客戶組織裡,最後對業務結果負責。
迅策更像一家借 AI 敘事往上抬估值的數據重交付公司。它的故事能講,邏輯也順,但本質上還沒有證明自己已經從「專案收入」跨到「平台複利」。
最關鍵的差別還是商業化深度。Palantir 吃的是最複雜、最肥、綁定最深的大單;迅策雖然增長很猛,但客單價、客戶黏性、平台復用能力,還遠沒到那個級別。
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看到张雪峰、OnlyFans 创始人相繼離世,不胜唏嘘。天道無常,但在人間行尽所能的善去帮助或者影响,從而改变他人的人生,這便是力量。
而我自己,也刚從重度抑郁症里走出來,我已經穿越了最黑暗的時刻,重生了,强大了,不需要和任何人自我解释,開始爱自己,明白唯有往前走,繼續發光,這便是太陽,正义的太陽。
因為見過黑暗,所以更懂曾在黑暗里挣扎的人们,因為不放弃,所以從泥泞里爬出來後成為太陽,選择然後照亮别人。
不過,那颗為美好的事物而赞美的心,可能更纯了。人唯有經历過,方知人間疾苦,方知众生不易,更萌生出怜悯之心。
而人物之所以是人物,也因坚韧與毅力和對大义的死磕,人之大,是格局,是見天地,見众生,見自己。
我已見過自己,見過众生,望日後定能再見天地,融入众生,為天地众生,方能成自己。
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一切皆因果,你種下什麼因結什麼果
蒼天有眼,因果不虛
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Let us ride the 🦞OpenClaw wave again
This Sunday, March 29
We held an OpenClaw application developer meetup with a group of friends at Shanghai AI Tower
Everyone is welcome to sign up and participate
Sentient Chinese will also provide strong support
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這一次,中國可能又要彎道超車了。
Cap 顯示,46% 的中國企業已經把 AI 智能體推進到 pilot 或 deployment,美國是 41%。差距不只在 adoption,而在路徑。
中國已經開始把 Agent 往企業流程、電商運營、one-person company 裡硬塞,美國很多時候還在講願景。
美國定義概念,中國訓練使用習慣。最後贏的,往往是後者。
我還特地問了韓國的小夥伴。韓國現在的 AI 敘事,還是更偏向 Samsung、SK 這樣的大公司主導研發和產業化。
但有意思的是,中國 AI 在韓國的影響力並不弱,反倒像 OpenClaw 這種在中文圈爆紅的東西,在韓國本地的討論度沒有那麼高。
這個細節其實很說明問題,東亞市場未必是在照搬美國那套 AI adoption 路徑,很多時候它會先接受「能不能直接用」,再討論「是不是最先進」。
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今天推出 Clawbot 一堆营销号就乱吹
事实上,它不会帮你自动聊天、不能自动进群、更不能自动运营
你装了它,也不会凭空多出一个 Agent。
它就是把你的「龙虾OpenClaw」接进,让你可以在里跟它聊天
就像你在里多了一个 AI 联系人,仅此而已
真正干活的,是你背后的那只龙虾
你没有龙虾,这东西基本没用
如果没有,那它只是个壳
如果有,它才是入口
现在的问题是,你有没有龙虾
说着说着,我就饿了…
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元宝生成电影海报,细节捕捉度还不太行
P1 P3是结果图,除了P1因为是正脸,保留了大部分细节在,另外的海报基本不像我。所以生图的模型有个局限,二维很难Match到多维的契合度,其实可以學習視頻AI,先做個个体的資料庫,使用實時人臉認證來捏臉,或者多張照片上傳讓人物的真实度還原高
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Has anyone done a Butter Run? It's where you run while carrying full-fat milk/cream on your back, and the shaking during the run turns it into butter...
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我和一位从事 AI Social 社交赛道的创始人进行了交流。他认为像 Second Me / Elys 这类「human agent」人类分身社交并不具备持久的市场价值。在 AI 持续发展的前提下,人们实际上是被「技术平权」了——也就是说,像编程、设计、文案写作等专业技能因为 AI / Skill 的出现变得不再稀缺,智力趋于拉平。那么,如何让大家能够在竞争激烈的社会中活下去至关重要,因此 AI Social 必须伴有「求职/劳动置换」才能彰显价值(Dating 也是一个方向,但变现路径较长)。所以,未来一定会有你的分身在帮你交友的同时为你赚钱,这才是社交的真正意义。
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Just had coffee with a friend who invests at the Series A level. The current AI investment landscape is extremely fragmented. Getting a slot with Sequoia (not the VC firm Sequoia) is harder than reaching heaven. Even for large funds, it's not guaranteed you can get into deals from Big Tech alumni (founders from Google, Meta, OpenAI, etc.). If it's a mid-sized fund, it's basically a wasteland—targets are limited, snapped up in seconds. What's left either lacks scale potential or carries the risk of being a shell company that gets rendered obsolete.
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Google Labs 又上新了!推薦幾個免費又有趣的AI工具
1️⃣Mixboard - AI 靈感板
專為創作者和設計師打造的「AI 視覺拼貼畫布」,類似結合了生成式 AI 的 Pinterest,支持一鍵生成圖片,或是框選圖片局部用自然語言修改,例如「把這盞燈改成北歐工業風」
2️⃣Pomelli - 品牌視覺工具
輸入官網網址即可自動提取品牌風格(Logo、配色、字體),批量生成風格一致的行銷配圖,支持為產品白底照生成商業攝影背景。
3️⃣Disco - AI 瀏覽器
能跨標籤頁理解意圖,將多個相關的獨立網頁(如機票、酒店、景點網頁)整合編譯成一個動態的互動式儀表板。
4️⃣CC - Gmail 郵件助手
在後台整合郵箱、行事曆和雲端硬碟並生成每日摘要。用戶可直接透過「回覆郵件」的方式向它下達指令,例如記錄待辦、提醒行程、草擬回覆
5️⃣Learn your way - 互動式學習工具
可根據需求調整教材或 PDF 的文本難度,並能將靜態文本轉換為雙人對談播客音頻、互動測驗及思維導圖。
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現在炫耀都是,我用 AI 做了個啥
不出 2 年,以後大家炫耀都是
我不用 AI 做了啥
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I just bought a Xiaomi device for my dad and activated Xiao Ai. I realized that AI Agents have long been integrated into our daily lives—using voice commands to turn devices on/off, download applications, navigate, shop, and more. I recalled that my brother working at Google in Singapore also has a fully smart home with voice-controlled furniture, where even microwaving food requires just a single command. However, agents like Xiao Ai, Tmall Genie, and Nomi are all independently embedded by their respective brands within products, forming a complete ecosystem that's not easily subject to exter
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Global Primary Market at Hell Difficulty Level.
A-shares, IPO pace has significantly compressed over the past two years. The number of listed companies for the whole year is around just 100, with mainboard/STAR/ChiNext all relatively tight overall. Fast-track channels like Unitree (宇树) on the STAR Board are basically off the table—this directly extends the exit cycle.
Hong Kong stocks, A+H valuation inversion/discount, Reuters mentioned last year that dual-listed companies have persistently traded at a discount in Hong Kong stocks relative to A-shares. ODI has also tightened, meaning even if e
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The first batch of major enterprises making money from OpenClaw has emerged. KIMI has appeared at the 9th place in Stripe's C-end personal subscription global rankings, surging +123.81%
According to media reports, KIMI's accumulated revenue over the past 20+ days has exceeded their total annual revenue for 2025, all because KIMI launched KIMI Claw. (A few days ago when I was inviting KIMI team members to participate in an event, I was politely declined because the recent computing power consumption is too high. If we continue promoting it, the computing power won't be enough. LOL, truly a happ
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没人聊過 Multicoin Capital 提出的 互联网勞動力市場 Internet Labor Markets(ILM)嗎?
過去十多年,加密貨幣的採用路徑主要是 法幣 → 交易所 → 購買代幣。
而ILM 模式將路徑扭轉為 勞動 → 協議 → 賺取代幣。這種模式將加密貨幣從一種“投資品”轉變為一種“薪資結算工具”,極大地降低了全球用戶的進入門檻。
如果說上一輪浪潮是讓資金流動起來,比如DeFi的普及,那麼這一輪浪潮就是讓全球的生產力通過區塊鏈實現無縫對接,比如 Hivemapper 通過駕駛貢獻地圖數據、Render 通過共享算力,訓練自動駕駛或大模型需要海量的圖像標註,那麼通過 ILM,肯尼亞的開發者、越南的學生和美國的工程師可以同時在一個協議上領取任務,並根據貢獻的準確度即時獲得代幣激勵。
DEFI-2.02%
HONEY-7.26%
RENDER2.81%
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